经济学小品：三门问题与贝叶斯定理

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:咋办嘛，我也不想讲数学。。。

替身攻击:对不起… 那个得病概率33%我不理解……

-梁爽:如果我的理解没错的话（但也保不齐可能是错的哈），是不是那个得病概率的数据是先验于它数据库的样本数的，也就是说“1000个人中有5个人得这个病”这个数据概率是基于（先验于）来这家医院检查这个项目的人数的概率计算所得的。也就是说，你之所以可能是那个得病概率的33%，就是因为就三门概率而言，都是那个提供得出先验数据中的其中一个数据而已。 就这个项目，应该说任何关键项目的检查而言，都还未到全国人民都去医院进行过大筛查的数据，只能是每家医院自己数据库的数据对比概率所得数。 就这个结论而言，倒不妨可以搜索下有关“第一次被医院诊断为***的诊断，最后去其他医院复诊过后是误诊”的概率数据。而且尤为重要的就是，不能是在第一次诊断的那家医院复诊，而是要去其他医院，为什么？难道是这家医院资质不行？为什么任何一家医院在出了这样一个诊断证明过后，也是要建议或将你的数据送至其他医院复核之后，才能最终对这个数据结果进行确认？

替身攻击:好的！另外，感谢GPT，我重新问了它这个问题，用贝叶斯公式给我算出来了。谢谢你的回复！建议你也去问GPT哈哈哈