博客作者和内容推荐者Linghao:把感动传递下去(上篇)

博客作者和内容推荐者Linghao:把感动传递下去(上篇)

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Linghao是博客作者和Content Curator(内容推荐者),全职的职业是软件工程师。Linghao有一个聚集各种精华、信噪比超高的个人博客Synthesist in the Shell,和一个1000+成员的Telegram频道。这次的访谈分为上下两篇。在这里的上篇,Linghao讲述了TA与线上世界分享感动的这种世界观,讨论了什么是好和坏的反馈形式,最后是写博客给他带来的各种机会。

如果在你的播放器里看不到文字中的超链接,请到闭门造车官网 gulugulufm.github.io/podcasts/8 阅读完整版。感想、建议和参与,请加入Telegram群“闭门造车茶馆” t.me/gulugulufm ,或发邮件到 gulugulufm@gmail.com

--- 🗣 出场人物 ---

Linghao: 主页 Telegram Twitter Github

Miki: Mastodon 豆瓣 Telegram

--- ⏳ 时间轴 ---

00:41 博客作者和Content Curator,Linghao

04:21 自己做的事情很接近于一个Synthesist,把各种收到的信息和资源结合在一起,再产出自己的文章

07:57 解决这个问题的瞬间我非常的感动…我想把这种感动传递下去

12:20 博客是属于你自己的,而平台不是属于你自己的

16:13 真的有必要为了让你的对手多浪费一点时间而故意不告诉TA,我觉得这不是一个很好的想法

19:46 更好的文章跟有多少人看之间没有必然联系,所以这个metric是没有用的

26:44 帮助到人是我最大的成就感的来源

30:19 我现在在非常严肃地在考虑转型,因为一直以来写博客的套路开始不可行了

35:19 如果真的要想好好写文章,总归得把读者设计到反馈回路里面来

38:29 一个爆款文章给我带来非常多的机会

44:19 下篇预告

--- 🔗 相关链接 ---

Linghao的博客: Synthesist in the Shell

David Perell关于线上写作的文章: The Ultimate Guide to Writing Online

博客名字的neta其一: Ghost in the Shell/攻殻機動隊

博客名字的neta其二: Blindsight

数据科学竞赛平台: Kaggle

数据科学社群: KDnuggets

李如一杂谈: 一天世界

上篇就到这边。接下来的下篇,Linghao和我讨论了TA的内容推荐频道Parallel Experiments。你将会听到以下话题——频道的推荐完全不考虑受众却有很多人订阅是为什么?频道里的推荐内容不考虑加上标签吗?跟别人分享内容为什么门槛这么高?那我们下篇见。感谢收听!

展开Show Notes
七个梦
七个梦
2021.1.10
来了
七个梦
七个梦
2021.1.26
02:35信息量很大听着累🤦
咸鱼罐头
咸鱼罐头
2021.1.20
25:29 “好的metric是自己可以控制的,比如收到多少有意思的回复。”
咸鱼罐头
咸鱼罐头
2021.1.20
06:00 第一次听到synthesist这个词,很贴切
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