E16.数据 | 十年,从数学老师到遍历BAT,和古牧君聊聊数据分析/策略产品/数据产品Buidler Talk|Web3 对谈

E16.数据 | 十年,从数学老师到遍历BAT,和古牧君聊聊数据分析/策略产品/数据产品

75分钟 ·
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|主要内容|

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本期的嘉宾古牧君是7年资深数据从业者,有多段数据or产品类的大厂工作经验,经历相当丰富;本期内容包括:

-职业变动的见闻与思考

-数分/策略/数据产品简介

-数据方向求职及转行建议

P.S.如果想与他1v1深度交流,可以在AhaClub经验星球小程序找到~欢迎使用个人笔记软件flomo记录自己的点滴收获,本期同样会选取两位留言听众送出flomo会员~~

|嘉宾|

古牧君,公众号古牧聊数据,从数学老师转向微博数据分析师,分别经历了B、A、T三家大厂,做过数分、策略产品和数据产品等岗位,导师页见下

|主播| 

Mark:“打破嘉宾问到底”的初级主播  即刻@Marky王

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|时间轴|

06:37  我经历的微博“帝国余晖”

12:48  加入百度 & 广告适合新人

19:18  未能适应蚂蚁的三方面:城市、企业文化、业务性质

27:50  “张小龙说数据产品就是个笑话”?

31:29  数据产品的3层

40:46  数分/策略/数据产品的场景与关联

49:56  三者的差异

54:10  数据分析师的能力拆解

1:00:20  “行业专家+数据产品可以取代大部分数据分析师”

1:03:30  职教机构无用&转行、求职建议

1:07:30  互联网“内卷”的缘由

1:10:10  数分自学方法论

1:13:20  彩蛋:频繁跳槽or呆一家公司?



展开Show Notes
Cai_
Cai_
2021.2.16
记小笔记:

数据产品三种业务场景:
基础层:数据仓库+治理相关系统平台,不针对具体业务场景
中间:分析展示层,数据可视化,帮助分析了解数据。BI工具、指数型工具(百度指数等),无法直接操作
最高:应用决策层。直接可应用于某业务场景。如DMP人群画像按标签选人群进行广告投放、用数据量化帮助广告创意决策

数据分析师四大能力
基础逻辑:拆解问题。收敛性思维可能更适合
技能层面:SQL/EXCEL/PPT/ML/神经网络
业务理解:不是所有人都能做好,问自己是不是真的感兴趣
沟通能力:偏业务分析,数据分析师通常嫁接在不同部门之间,理解问题,和不同人沟通确认。
Marky王:嚯,可以,加微信MarkXiouyu领取礼品
这期真心是古牧公众号内容画重点+拓展版哈哈哈 推荐大家去康康古牧的号
Jamesma
Jamesma
2021.4.16
01:11:56学习的方法。比如生物学,先拿一本最薄的书,对学科有个基础认知。第二遍,带着问题,看最厚的书详细地学。第三步,写笔记输出自己的理解。
Marky王:这个方法我也觉得很棒!
梵梦
梵梦
2021.3.12
呆过阿里的表示,嘉宾的表述真的很小心、很保守啊
Marky王:哈哈哈必须的
潘过过
潘过过
2021.3.05
受益匪浅!正处在换城市换工作的节点
Marky王:有帮助就好~
JackChen
JackChen
2021.2.19
非常喜欢这期的节目,谢谢主播!作为有一定数据行业工作经验的听众,深感古牧老师讲得非常在理且很值得参考。另外,其实我是先在首页听了您采访字节HR那期,再听了这期。个人感觉您本人的输出不太足够,因此节目质量过于依赖于嘉宾输出(不好意思,字节HR那期我不太喜欢)。一点小看法,希望有帮助!
古牧君:谢谢肯定
Marky王:我的主要功能就是赋能嘉宾,还没工作能输出的不多:D 谢谢你哦~~
4条回复
Pinkie_Bo
Pinkie_Bo
2021.2.12
1:06:52 不行,我要打广告,古牧老师谈的这个“我有什么我给你”与“你要什么我给你”的转变我昨天在《大一大二》播客谈到了,欢迎大家来讨论。我们会发现一些同学被问到职业意向时会说管培生吧,其实是在偷懒,根本没有去了解哪些东西可以尝试,而是希望有人告诉他他适合什么:我做过这么多乱七八糟项目,您看我能干个啥吧!
Marky王:偶豁,来打广告了hhh 其实这点还挺普遍的,我们之前好多嘉宾都讲过,战术勤奋和战略懒惰是求职普遍存在的问题
古牧君:这块其实我又有新想法了哈哈哈
7条回复
Heddy
Heddy
2021.4.04
23:2320:31 不适应是因为预期管理出了问题。真的一语中的,虽然职业生涯才开始不久,但觉得古牧前辈的文章和经验输出很贴近实际很容易吸收,价值观也很认同~赞!
1:14:41 古牧君洞察清晰!同为数据产品,觉得还差得远。
Pinkie_Bo
Pinkie_Bo
2021.2.12
53:40 确实是,好多时候我们总会觉得自己没有准备好,不敢投简历,不敢接任务,但是准备是做不完的,只有上手了才能更快学会;另一方面,也只有在真正的业务场景中,才算真正学会了。
Pinkie_Bo
Pinkie_Bo
2021.2.11
18:50 古牧老师每次转行都是有清晰的原因,知道自己想要什么,而不仅仅是看薪资,好像之前哪一期谈过这一点
01:13:15这个“呀哈” 好萌哈哈哈
Julian
Julian
2021.4.22
算法,种菜;策略,做菜;产品,菜单。
这个比喻真的太棒啦!
HD203834y
HD203834y
2021.4.05
1:10:56 这题我会。学技能最快的方法就是实践。或者直接就拿个数据,看看大佬们怎么分析,跟着自己做一遍
Pinkie_Bo
Pinkie_Bo
2021.2.11
39:01 今年看到字节秋招已经是数据产品策略产品AI产品了,分工已经这么明确,而学校教育还是那个样子,这个时代对那些被学校安排毕业才找工作的学生真的不友好,希望学弟学妹都能逃离安排定律。
Pinkie_Bo
Pinkie_Bo
2021.2.11
10:16 百度是一家广告公司😂
HD203834y
HD203834y
2021.4.05
50:00 做策略的同学很厉害!也很辛苦!要跟实际应用场景相绑定,需要快速对市场反应,数据产品经理包括策略与分析,策略解决实际应用中的问题,但是它是无形的!数据产品相较而言更可见,且更加倾向于去发现问题,而策略是思考去怎么解决一个问题。扔到一个岗位上,接触特别多,全链路完成,宣传任务,让大家认可你做得好,这是产品经理比较理想的一个状态~
bg_tiger:“策略上思考怎么去解决问题”,这个前提也是发现问题吧
bg_tiger
bg_tiger
2024.2.05
1:15:01 说说跳槽这个事情,跳槽多的好处是能带来薪资的涨幅,另外就是见识面广,经历不同的企业文化和工作氛围;跳槽少的长处是在外界看来很稳定,对公司和业务深度了解,缺点是如果不主动多和外界交流,很容易陷入舒适区,成长停滞。那么如何选择呢?个人认为看职业目标,如果这家公司和自己的发展规划相符,那么就呆着,如果不符甚至带来各种内耗消耗自己,就赶紧离开及时止损。最近想到了罗振宇的那句:灰度世界,黑白决策。世界是灰度的,没有绝对的好与不好,也不是一套逻辑走到底,而是要动态调整。PS:我是一个在当前公司呆了3年多,计划跑路并且很羡慕跳槽快的人,因为他们知道自己想要什么,并且很快的调转方向重新出发,这需要敏锐的发现问题,以及勇气,是我之前缺乏的。
NJJ_M9bx
NJJ_M9bx
2021.11.05
古牧君厉害👍
HD203834y
HD203834y
2021.4.05
54:16 数据分析招聘并不考究(我理解是业务和技术两条线),应用类岗位,能力上、心态上更加倾向于应用学科类。数据分析需要哪些能力呢?1、需要逻辑强,具体体现在理解一个问题,拆解问题的能力;2、技能层面,机器学习等!3、业务理解能力,是否有意愿、有能力去关心业务中的问题;4、沟通能力,因为通常是嫁接在业务部门与技术后台之中,需要让不同部门的人get到其价值;