vol.64 返璞归真: 把人工智能作为方法暮酒朝谈

vol.64 返璞归真: 把人工智能作为方法

58分钟 ·
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评论数26

主播:凯文 | 嘉宾:Vincent


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本期节目我们聊了:

03:25 Vincent介绍

04:18 Vincent的实习经历

07:32 Huawei和NVIDIA的人工智能实习项目:自动驾驶和未来城市

10:12 英伟达在人工智能方向的硬件优势:GPU vs CPU

11:42 人工智能的现状,到底有多“智能”?

18:42 数学,统计学和人工智能的关系

28:32 人工智能对未来产业链的影响,会取代人类的工作吗?

30:54 人工智能面临的道德困境(Ethical Dilemma)

37:03 监管 vs 隐私数据采集

40:15 如何进入AI行业?(How to break into AI?)

47:30 为什么大厂的数据科学家会偏爱博士学历?

54:40 人工智能在医疗行业


展开Show Notes
51:17金融狗来卷一个:过去保险金融招了好多人做AI,效果甚微。非phD做不出来,vendor无法充分了解业务需求,MBA管理文化下难做AI🤫现在招聘明显都看重hands on experience,“硬核”了
凯文_暮酒朝谈
:
硬核点挺好的~ 或者可以考虑直接把组内有意愿的mba or quant培养成DS,业务和AI兼备的多维度职场人😎
Jayce菩提
:
个人经历 商业银行里一些很符合nlp场景的组面试的时候会问各种算法问题 如何调试parameter和hyper parameter编程相关问题和algebra,但是真正入职以后nlp都归phd的同事了😂😂非phd就毫无exposure了。。虽说“谁用的好归谁”,但是不读phd就没有hands on exprerience
6条回复
JcClover
JcClover
2021.5.18
整期听完感觉我是听懂了(虽然不可能学懂,毕竟术业有专攻,隔行如隔山),嘉宾讲解地很清楚易懂,让我对这个行业里的工作有了一个总体感知,尤其是对data scientist实际工作的内容脑海中真的有了较清晰的画像。每个人在选择自己学习的专业和由之导向的职业道路时,可能是出于兴趣/能力擅长,可能是出于功利性实际收益考量,但是在社会生产活动中,只会更多基于对于社会生产力的贡献给你的职业划上三六九等,这是每个人都需要面对和为之抗争的社会现状。但是细想回自身,每天工作都是自己在做的,什么给你带来更大的驱动力只有自己才知道,希望大家都能多些尽其才的自由,少些被舆论绑架的压力。
凯文_暮酒朝谈
:
嗯,行行出状元,不仅仅是为了职业平等,也会鼓励大家选专业的时候可以更加遵循自己的内心
zeyuyang42
zeyuyang42
2021.5.21
30:23 套路创作类的感觉也可以取代了。。。
凯文_暮酒朝谈
:
确实,比如自动生成一篇论文🤣
JcClover
JcClover
2021.5.18
来了,支持一下校友😊
ChewyBear
ChewyBear
2021.8.09
30:54 感觉目前AI不具备的是想象力
ChewyBear
ChewyBear
2021.8.09
19:24 可以认为gradient descent是对于传统数学中analytical solution的提升吗,还是也是借鉴于operations research,并非new inventions
咸约翰
咸约翰
2021.5.18
周二好!
凯文_暮酒朝谈
:
还有四天就周末啦!
咸约翰:!快了快了!
謎葒
謎葒
2021.5.18
打卡
凯文_暮酒朝谈
:
好快😄
謎葒:巧合
ARTsOUT
ARTsOUT
2021.5.18
来了!
凯文_暮酒朝谈
:
😇😇
ZnZn
ZnZn
2021.5.18
28:44 CNN像是有无数只眼睛 上下左右滑动 扫视整个图片 不同眼睛负责抓取构成图形的点、线、面… 然后眼睛们“合议”一下图片中这可能是什么物体类别 (粗浅理解
凯文_暮酒朝谈
:
这理解太到位了!由此引出下一话题:RNN🤣
ZnZn
ZnZn
2021.5.18
16:58 这正是我们组在做的事…噗
凯文_暮酒朝谈
:
活捉英伟达大佬!😆