Vol.15 大数据选址,玄学还是科学?

Vol.15 大数据选址,玄学还是科学?

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评论数39

一家品牌选在哪儿开店,背后其实是这个公司对城市商业空间扩展潜力的判断。在之前的第13期节目中,我们就曾正在转型中的电动车品牌为例,讨论过它们占领购物中心背后的考量。

这一次,我们决定将选址的话题继续扩展到方法论层面,并请来了新一线城市研究所的产品总监毛怡玫。她将会向大家介绍,策略、经验和数据是如何对选址决策产生影响的。

特别提醒 | 5月27日,新一线城市研究所将在上海世博会博物馆举办“2021新一线城市峰会”,并发布《2021城市商业魅力排行榜》。知城数据平台也将首次走到线下,现场将发布包括选址策略在内的新功能模块介绍,并提供产品演示。

即日起至5月24日,“2021新一线城市峰会”正限量发售早鸟票。对于活动本身或知城平台感兴趣的听众,可点击shownotes首条内容链接了解详情,并直接购票。

| 主播 |
肖文杰 | 《第一财经》杂志主笔
许冰清 | 《第一财经》杂志主笔

| 嘉宾 |
毛怡玫 | 第一财经·新一线城市研究所产品总监

| 时间轴 |
02:58 超大型品牌门店的选址可以“看碟下菜”
04:31 便利店的选址不仅要方便消费者,也要方便物流配送
06:46 大品牌的选址决策,背后往往是网络规划和BD岗位的BATTLE
13:14 能辅助决策选址的“大数据”,品牌方可能都不掌握
18:09 知城平台的选址功能,与市场上其他的选址服务有什么不同

| 延伸阅读 |
早鸟票开售 | 2021年新一线城市峰会 城市原力

知城数据平台

星巴克选址的秘密
这篇文章成文于2018年,是当时新一线城市研究所团队以星巴克为例,对于选址问题的一个初步探讨。

《零售的哲学》
日本7-ELEVEN创始人铃木敏文的经典商业著作,在第一章中就提到了便利店应该采取“密集型选址战略”。

贝壳研究院2020年“盒区房”报告
源自盒马3公里配送范围的“盒区房”,虽然体现了一部分居住便利性的需求,但仍是一个争议比较大的营销概念。

| 后期制作 |
魏玥琪

| 收听方式 |
你可以通过小宇宙播客App、苹果播客、Spotify、喜马拉雅、网易云音乐、QQ音乐等平台收听节目。

| 认识我们 |
微信公众号:第一财经YiMagazine

展开Show Notes
七个梦
七个梦
2021.5.19
05:41便利店真的到处都是,真的赚钱吗,挺好奇
Tiller
:
又要给自己挖坑了,下次可以聊便利店,我们的同事还写过蛮多的
七个梦:感动!选题被采纳了
18:59 这期我反而听的很难受,首先我是咱们播客的粉,在商业常识的普及上,咱们做的非常好。其次说说难受的原因。
1.这期并没有解答大数据选址的疑问,开头说会用具体案例来分析,这是对的,但是整期并没有案例。主持人提过几次具体点,可惜还是围绕几个大纬度去说。事实上,听完之后,貌似并没有回答什么问题。
2.我感觉还是缺乏一线的经验。拿为什么一直不重视数据,这个问题。在某个纬度来看很简单。需要第三方数据的一定是大品牌,而大品牌的选址纬度,流量、品牌曝光、品牌级次以及商铺结构非常重要,单看这几个纬度,能够符合选址地方的,一个城市就那1,2个地方,一定是一流的商圈一流的位置。相比较第三方提供的数据,现场用眼睛看更重要。
而对于,小品牌来说,第三方的数据太笼统,他们需要的更具体,譬如某个商圈,周边三公里的人员画像,人流走向,竞品情况,这种点位,第三方很难给出精准的数据,所以最简单有效的办法,仍是现场跑。
3.不知道是真不知道,还是就是这样设计的,有些问题抛出来之后,最后还是自己总结回答,这听的真的很奇怪,不是这期,应该大部分都是这样。
Tiller
:
感谢批评,我们努力改进
小啊小骚包:不不,不敢谈批评,您看个乐就好了,如果带来麻烦了,就非常抱歉。
HD804h
HD804h
2021.5.22
做为品牌开发来说,数据只是参考的,写报告用的,并且数据是有一些水分的,精确数据是要自己去调查的,市面上是有一些机构可以做数据,比如美团,但是你要买会员,一年起码大几万,一半十几万,并且还有数量限制……对于一些小公司来说是承担不起这个费用的。
兔子Kim
兔子Kim
2021.5.24
04:36 宜家 在说你
Charming
Charming
2021.5.19
毛毛听声音好年轻啊哈哈
约小亚
:
元气少女毛总
一休哉
一休哉
2021.6.02
我绝对是默默支持你们的铁粉,加油💪
七个梦
七个梦
2021.5.19
27:15这期是毛毛结尾
Frankie987
Frankie987
2021.12.06
06:45 高中地理 产业的集聚效应
这个感觉是数模进行选址分析
一休哉
一休哉
2021.6.02
非常专业非常启发非常准确的上课,希望各位主播努力辛苦的付出不要停止哦,谢谢🌺🌸🌼🏵️💐
wikifong
wikifong
2021.5.30
06:22 小吃、家装一条街主要是双向成本最优的选择
Tiller
:
kathlylove
kathlylove
2022.8.23
26:04 哈哈哈点球成金。考古的时候发现原来这个topic早已埋下伏笔。
Koronos
Koronos
2021.6.13
看了瑞幸的招股书,他们真的能转型做数据分析挖掘与服务公司吗?
最后好萌啊
叶冬
叶冬
2021.5.19
来啦
Barbados
Barbados
2023.9.21
这期的主题好有意思!但是可惜没有结合具体的案例进行分析。
开心女孩
开心女孩
2022.9.08
为啥一直在怼毛毛…
Micky_Lq33
Micky_Lq33
2022.9.03
基于技术的想法 离真实需求有差距 哈哈哈哈 非常真实
alexpunk
alexpunk
2022.6.16
听下来确实是玄学…
NewFool
NewFool
2022.3.16
校对