EP 20. 生成式AI/AIGC:硅谷AI大牛、投资人、创业者眼里的机会与挑战

EP 20. 生成式AI/AIGC:硅谷AI大牛、投资人、创业者眼里的机会与挑战

74分钟 ·
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这次我们讨论当下非常火热的一个话题,Generative AI,也就是生成式AI。最近一年来,如果你对科技创业有所关注,就会发现这个领域陆续有很多创业公司,即使在资本寒冬中,估值和商业上都取得了惊人的进展。比如开发了开源文字生成图片模型 Stable Diffusion 的 Stability AI, 2019年成立, 今年就融资1.1亿美元成为独角兽。生成文字内容的公司比如copy.ai, Jasper, 都是成立不到2年的时间,就实现了数千万美金的收入。国内也有很多创业公司加入了生成式 AI 这个创业领域。

这不禁让人回想起五六年前那一波AI的热潮,技术和资本热度上似曾相识,但是商业和产品化上,会有哪些新的可能性,又会有哪些挑战呢?

Hello World, who is onboard?

这次的播客,我们就请来了硅谷的几位嘉宾,从资深AI研究员、独角兽投资人和YC创业者三个角度,一起来聊聊这个话题。这几位嘉宾,真是非常重磅(自我介绍环节,你也会听到几位嘉宾的精彩经历):

  • 田渊栋 Yuandong Tian (@tydsh),很多做AI的小伙伴应该都很熟悉了,作为 Meta, 原来 Facebook AI 研究院 FAIR的资深研究员,他也是一路见证了AI,强化学习,深度学习这几年的研究进展,最近也刚刚发表了一篇长文本生成的论文。业余时间,他还是科幻小说写手!
  • Xuezhao (Lan) Lan (@xuezhao),是硅谷资深投资人,早期投资基金 Basis Set ventures 创始合伙人,前 Dropbox 投资负责人。她的基金过去几年,投资了Scale AI 等在内的几十家AI公司。
  • Chun Jiang (@chunonline), 从产品和设计转身创业,她所创立的 Monterey AI 入选了今年的YC,将生成式 AI 用于产品管理工具。

这次还请来了一位客座 co-host, Indigo Lu, 他是微博早期创始团队成员。离开微博后转身投资,他的公众号“Indigo 的数字镜像”,有关于AI,元宇宙,web3等话题非常深入的探讨。他的加入,让我们对技术的探讨又多了一些未来感。

有投资人的视角和判断,有创业者务实的思考和探索,更有技术人对技术的思辨和畅想。到最后发散得很有意思!感恩节周末,时间有些仓促,以后还会组织更多讨论,大家拭目以待!

Enjoy!

我们都聊了什么

02:25 嘉宾们的自我介绍

12:14 Yuandong 回顾生成式 AI 诞生的技术背景

17:35 Lan 作为投资人,如何看待这一次 AI 热潮跟以前的异同?

22:54 Chun 介绍 Monterey AI, 为什么选择这个方向

26:08 AI 生成长文本的挑战,是否需要新的模型结构来实现?

29:04 投资人如何判断生成式 AI 商业价值,如何看待有渠道优势的巨头或者公司的竞争?

33:53 通过多个模型融合可以让生成效果实现质的飞跃吗?

38:47 Yuandong 看到的现有生成式 AI 技术还存在的挑战

41:04 Chun 在做生成式 AI 创业中的挑战

43:59 生成式 AI 有哪些新的研究方向,可能的突破?

49:00 生成式 AI 如何在商业上突破只是作为玩具的商业价值

55:09 现在的生成式 AI 太贵吗?提供 API 的模式成立吗?

62:45 如何看待 Gartner AI Hype Cycle 中,生成式 AI 在见顶前夕?

我们聊到的公司和种种


重要词汇

  • AIGC:AI Generated Content AI 自动生成内容
  • GAN(Generative Adversarial Network):生成对抗网络,2014年Ian Goodfellow提出,可以帮助神经网络用更少的数据进行学习,生成更多的合成图像,然后用来识别和创建更好的神经网络
  • Transformer:利用注意力机制来提高模型训练速度的深度学习模型。2017 年 Google Brain 和多伦多大学的研究人员在《Attention Is All You Need》的论文中提出的一个自然语言处理(NLP)的模型。后来的很多经典的模型比如BERT、GPT-2都是基于Transformer的思想。具体可以看这篇解释,还有中文版
  • 小样本学习(few-shot learning):让机器学习模型在给定少量样本(Few-Shot)条件下拥有对任务的学习和概括能力
  • Incumbent: 传统巨头,有历史优势的公司

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如果你有希望我们聊的话题,希望我们邀请的访谈嘉宾,都欢迎在留言中告诉我们哦!

免责:节目中的观点都是嘉宾和主持人个人观点,不代表所在机构观点,亦不构成任何投资建议。

展开Show Notes
巴黎的胖子
巴黎的胖子
2022.12.01
最近秘塔写作猫上线了AI写作功能,能生成8000字长文,效果不错
蒋何阳Andy
蒋何阳Andy
2022.12.19
女嘉宾一直啊啊啊。。。
海恩林
海恩林
2022.12.06
显示6小时+1,吓到我了
迷迷糊糊
迷迷糊糊
2022.12.01
进度条有bug吗,400分钟的播客
CcannoN:我也正在听,估计是循环了😂
莫妮卡同学
:
为啥我这边显示没问题呀
我是凯撒
我是凯撒
2022.12.01
3:45:05 留存确实是个问题。做Generative,每一次AIGC都需要一个Microstrategy,也就是说每一次在生成一个新的内容的时候,搭一个common sense的模块,迎合产品运营需求,符合实时趋势 ,且不会出离谱内容或出公关事故
xxd
xxd
2022.12.01
感谢
啥都不懂史迪文
啥都不懂史迪文
2022.12.12
Researcher 真的是不一样的角度
辽北第一狠人
辽北第一狠人
2022.12.09
时长6.5小时的播客,太爽了

就喜欢这种
晒太阳的饼干
晒太阳的饼干
2022.12.09
好多重复段落,什么情况呀
莫妮卡同学
:
好奇怪我这边看着没问题…
HD110436k
HD110436k
2022.12.09
希望可以补一期和ChatGPT相关的
莫妮卡同学
:
一月份!
Enzo_2tkr:一月份过完了)狗头
3条回复
kk_6JqC
kk_6JqC
2022.12.10
1:15:13 既然数据集不够,那可不可以利用ai自己生成数据集呢?
辽北第一狠人
辽北第一狠人
2022.12.09
14
HD844749e
HD844749e
2022.12.07
确实,看上去是6个小时…我预留了半天的时间
HD714446r
HD714446r
2022.12.06
我这边显示6个多小时
iCam
iCam
2022.12.01
6个多小时???
莫妮卡同学
:
一个小时而已啊
dfgh:我看到的也是六小时
Awake展展子
Awake展展子
2022.12.01
居然显示6个多小时哈哈哈