E069. ChatGPT,我们真的打开了潘多拉盒子吗?| 对谈AI前沿 ft. 林之秋

E069. ChatGPT,我们真的打开了潘多拉盒子吗?| 对谈AI前沿 ft. 林之秋

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ChatGPT会取代哪些工作,又将如何重构我们的社会?

ChatGPT可以说是最近AI领域,乃至整个科技领域最热的话题了。据称它的月活已经达到一亿人。从ChatGPT的大规模火爆到今天,已经有了两个月左右的时间,它却依然热度不减。

TIANYU2FM作为也许是最晚讨论ChatGPT的节目之一,能提供一些什么样的新观点呢?

本期节目,我们邀请到了老朋友卡内基梅隆大学计算机科学博士生林之秋做客。

林之秋

AI科学家,卡内基梅隆大学计算机科学博士生,出生于1998年。

林之秋在各种报道中都是教科书般的天才少年。他17岁考入康奈尔大学,用两年时间就修完计算机和数学双专业,并从大二开始为康奈尔科技学院编写硕士生的预修课程,给博士生的试卷打分。

2020年,作为本科生的林之秋就获得了CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)最佳论文的提名。他是唯一当时还在本科阶段的获提名者。这成了当时学术圈的一个现象级的新闻。

在本期内容里,我们与之秋聊了聊ChatGPT和AI会取代哪些工作,它将如何重构我们的社会,以及为什么是OpenAI做出的ChatGPT,而不是谷歌或是facebook?我们还谈到了下一代ChatGPT能做到什么,它是否对我们的未来构成威胁。

本期讨论对我们来说非常非常有价值,希望也能对你的工作,甚至人生规划有所帮助。

天域的感想:

我唯一想说的也许是,尝试去使用一下ChatGPT吧。它最终会不会像我们推演的一样改变这个世界,这个我不知道。但是它肯定是人工智能,乃至科技发展史上重要的一个节点了。不管是抱着打不过就加入的心态,还是抱着成为历史的一部分的心情,我觉得去和它交互一下是一件我会去做的事情。

如果你有任何想法,或是对本期内容有所补充,希望你可以在评论区留言和我们一起交流。说不定你的评论也能启发到其他的人。

下周四更新预告

下周四我们将更新本期节目的彩蛋。在彩蛋里,我们和之秋聊了聊ChatGPT的一些使用经验,以及我们现场做的一些有趣的小实验。

如果你对这个话题感兴趣的话,就关注一下我们吧,下周四我们会准时更新。

备注:本期节目音频内的“下期预告”为彩蛋预告。本期节目的彩蛋已经从主页下架,如果您想了解更多或收听彩蛋,请见“关于彩蛋节目(.5期)下架的公告”。

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我们是天宇和天域,是挚友,也是一起求知的伙伴。这是一档为了开拓眼界,走出自己局限而设立的播客,通过与人的对谈来试图与未知的领域和知识产生互动。

本期节目制作:

在洋(节目剪辑)

Alan(节目运营)

主持人简介:

天宇 | 大白(声调偏低):从事中日流行文化与媒介研究(文章见于澎湃新闻私家历史、网易新闻历史频道等)

天域 | 杰激(声调偏高):服装电商公司创始人

展开Show Notes
杰激真的越来越会提问题了,林之秋真的每次输出都好强,希望能做成固定系列了
魔法太奶小方:真的这个嘉宾每次节目效果都超好
李天域Jack
:
♥️哈哈哈哈哈
3条回复
我觉得ai应该懂点事🐶,把人类从内卷竞争的格局中解放出来,让人回归自己身体和心灵最舒适的状态,让人做事不是为了算计也不是为了碾压别人,就是享受和热爱。
尖头叉子:这不就是共产主义的理想吗
现在用 ChatGPT 写代码有一个什么问题呢 ?它需要不断的提示,需要告诉它你要实现的具体功能是什么。
一个成熟的商用系统可以理解成由非常多这样的提示点串起来的整体,这些点就是所谓的业务逻辑。
大多数程序员写的代码都是具体的业务逻辑,用代码实现起来确实不复杂。
复杂在哪里呢?怎么把要开发的系统拆分成这些详细的点?怎么把这些点按照要求组合起来,还不能有 bug?遇到一个别人没有实现过的功能,没有开源的代码可以参考,你如何实现这个功能?功能实现了,怎么保证各种极端情况下系统的稳定性?软件工程实际上比这个嘉宾想得要复杂很多。
开发复杂的系统,以 ChatGPT 目前的水平还做不到,现在有个 ai 代码助手叫Copilot,脱胎于 openai 的研究,可以根据提示帮你生成代码,这个东西目前也替代不了程序员,更别说 ChatGPT 了。
CRLyle:我会这么理解。软件工程是很复杂,但是也会有同样复杂的开发节点。定需求定架构定功能定api,最后分配到每个小组。组长收到这个需求一个人当然能写完,但是他需要继续拆解需求分配给他手下的3个人做。因为这东西可能明天就要上线了,他一个人搞不来。而有了chatgpt他可能一个人明天就能完成。我认为嘉宾说的取代程序员是指类似的这种情况,所谓的最底层的程序员。
haha_zhc:人力的节省还是有可能的,比如以后有没有可能发展出这样一种saas服务,把公司的代码都喂给大模型进行fine tune,然后模型就能很好的理解整个系统了,开发新功能的时候写起来也更快,去和一个没有上下文的ai沟通,描述任务,让它实现代码确实成本比较高。但是对于有上下文的ai来说,应该相当容易。
4条回复
从知道到真的开始使用chat GPT也不过几天时间,但已经产生了很强烈的危机感…之前的理想职业是做个自由写手,靠文字吃饭;但现在看来,之前很多设想的能够赚到钱的场景几乎都可以被ai覆盖了,现在只能忧心忡忡地走一步看一步,努力挖掘自身的不可替代性,努力成为能够写出《三体》这种优秀文本的写手…(只是开玩笑没有碰瓷大刘的意思😢😭
月下:作为一个脚部成长博主,有类似的危机感,同感要去挖掘人身上的独特性,一个方向是,放弃纯文字、纯线上,而是走向线下,把自己写的内容,拿去组织线下小组,和更多人一起去实践练习,致力于和更多人去推动自我完善。
57:41 这个消音 哈哈哈哈哈哈
王门门
王门门
2023.2.19
听完以后 怕了 这他妈不是精英的人得多苦
HD613174x
HD613174x
2023.2.17
在AI帮助下,每个人技术都差不多,只有权力不同,年轻人,只能去考公了
一桶冷水:当ai审批能完成大部分工作的时候,哪里还需要权力下放?大部分的审批工作无非就是看看各项要素是否满足。
HD613174x:权力决定是否使用AI替代人,并且可以决定替代哪些人。
5条回复
yiding_1CiV
yiding_1CiV
2023.3.06
在飞机上听完,让我重新思考了空姐,滴滴小哥,外卖小哥的价值。想起马克吐温的一句话,历史不会简单重复,但总是压着相同的韵脚。
人类的进步总是在体力-脑力-体力之间不断循环
律己以盐
律己以盐
2023.2.17
现在考研都说计算机香,以后估计都是园艺医学香了(ノ`⊿´)ノ
很有意思。虽然最近被各种营销号轰炸这个主题,这期拓宽了探讨内容也更循循渐进地深入探讨个别的点。感谢分享
HunterMocha
HunterMocha
2023.2.16
最棒的讨论ChatGPT的播客之一!
Birdie
Birdie
2023.2.17
From Redundancy to (Re)creation
HD802495i
HD802495i
2023.12.09
58:27 结合我的工作经验,即使是国内最正规的知识(教科书)大多数也是一塌糊涂。这我们训练的数据库会差劲得多,乐观一点,也是二流。网上的信息更是,良莠不齐,劣币过多,水军泛滥。 我之前还觉得,我们一定也能做出平替大模型,看来很难了。 不过也有机会:专业数据领域(医疗、保险等)
HD802495i:长远看,从语言看,汉语本身的模棱两可逻辑性略差等特点,也会成为训练大模型的障碍。我记得好像民国时有个学者说要想改变中国,必须取缔汉语,虽然有点过激表达,但作为新论模型的数据库,缺点凸显出来了
1_M6L4
1_M6L4
2023.2.18
说到ChatGPT写文献综述,其实我也有让写过,但是我发现一个最大的问题是,ChatGPT会捏造数据来源,给出的观点可能有一定参考性,但是给出的source要查证的话绝对查不到。不知道是不是只有我一个人这样?这几天重度使用下来,发现是提升生产力的一个挺好的工具,但准确度真的不行,还得多复查🤔
itsmillie:我那天就是写文献综述,发现里面引用的的好几个resource是编造的,我还问chatgpt,它说确实是它编的。不过一些比较出名的学者和相关文章比较可靠。
南呱_DFck
南呱_DFck
2023.2.23
如果只会重复而没有自己的思考,被取代也是必然
不如听歌
不如听歌
2023.2.22
普通人类的生存和尊严怎么办啊😰
RockyRicky
RockyRicky
2023.2.20
主播喷麦有点严重啊,可以试试加个防喷麦的网罩
FFelix
FFelix
2023.2.19
太悲观了吧,ai很有可能会让技术奇点到来,然后让人类在一百年内爆炸式发展!直接跃升至星际文明
haha_zhc:看过openai创始人sam altman的一段采访,他也是这个观点。ai可能大幅提升人类知识工作的效率,从而加速科学和技术的发展
一桶冷水:星际就是荒漠,地球本身一片绿洲。我们还没有能力走出去,假如有,走出去的理由是什么?
3条回复
-67-
-67-
2023.2.19
1:17:13 AI对未来的影响真的很难预测,很有可能让大家过上high tech low life的赛博朋克生活。
itsmillie
itsmillie
2023.2.16
1:06:46 感觉很多人把语言当成是一种隐形的存在了,很多时候都会忽略掉语言的力量。