本期讨论的主要是GPT等基于transformer的模型中的编码问题:什么是好的编码?好的编码有什么性质?主观感受如何在编码视角下可能得到解释?
- 引子:成为ChatGPT是什么感觉
- 对 Nagel 结论的反对意见
- 词向量, Token 和 Embedding
- A detour: 编码背后的共同问题:运算的翻译GPT中的 Position encoding
大脑中的Time cell:拉普拉斯变换? - 编码和解码问题的核心:元素和元素间关系的传递鸭子编码系统
信道容量,范畴论和拓扑数据分析与关系编码 - 务虚时间:离散还是连续?
本期节目中涉及文献的部分可能有细节上的错误,欢迎捉虫。另外,本期最后留下了一些离散/连续编码的问题和在其神经系统中的原则,有缘可以后面再开一期具体聊。
