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1.AIGC赛道最新的机会点在哪儿，这些机会他到底是由哪些人容易实现的呢？
2.看透3个平台了解3种模型 算法黑匣子
他的单个视频播放量达到了989万+，有106万人收藏，近5万弹幕评论……
众多title加身的他说：“我是在海边捡贝壳的小男孩”
武大yyds！！！！
genji俺的偶像！！
ENTP武大帅男！
我喜欢的up主啊啊啊！
“他是真想教会你”
“这个时代不缺答案缺少好问题”“今天你向宇宙发问了吗”
01
就你觉得现在这个AIGC 的赛道最新的机会点在哪儿呢，它到底是由哪些人，他是容易实现的呢？首先就是咱们就有很多初次来听的这个听众可能对AIGC 这个词并不了解，AIGC其实相当于就是UGC、PGC、OGC 或者PUGC，主要就是指内容生产的方式，AIGC 全称应该是——"基于AI 来生产的内容"。那AIGC这个赛道，我对现状是比较悲观的，就没有大家现在看到市面上这么多变现的AIGC 创业机会点，AIGC 的大内容时代我觉得都还没有到来，这4个字母现在带来的机会更像是一颗种子。就是你可以理解为最开始我们发明发动机的时候，这个时候就是一颗种子，后面我们才有了汽车，有了工业革命，那些运载工具。
我觉得AIGC只是这个种子，但是这个种子包含什么？包含2个技术，分别是，第一个就是这个基于GPT 的就是类似于这个AI 文本。还有一个就是基于像Diffusion 模型的这个图片模型，那AI 文本和AI 图片，现在来看的话，它的机会点主要都集中在内容生产上。我们一个人其实精力有限且一个人的短板很集中。那现在AI能够补全这些短板，因为现在A I 的实现度其实并不高，咱们就拿AI最喜闻乐见的这个Chat GPT 的最新版本，GPT4.0来说，他也只不过是一个我个人的感受是一个七八岁心智的全领域的大学本科水准,没有非常高，所以其实它只是补充短板，最新的机会点主要集中在内容生产上，然后内容生产这件事儿之外的那些机会点更多的现在还在基础设施之上的,产业层的一些落地，那这个时候的机会主要在一些已经之前在SAAS等已经获得过些结果的人来实现。
02
看到老师的朋友圈签名是“这个时代不缺答案，缺好问题”，那您觉得在AI这个领域到底什么是好问题呢？
其实我本身是在论证就是问题和答案之间的关系，本质上是我在相较于应试教育和现在马上AI 革命的教育这个赛道写的这个微信签名。就不知道你有没有这个感受，就是咱们之前读书的时候拿到的书都是答案之书，它里面都是告诉你一些确定的事儿，或者说一些古人得出来的结论，我之前感受最深的是看历史的时候，就是我们发现历史都是顺着写的。就是你看到这个背水一战、焚书坑儒，看到任何一个时间点，他都是平铺直叙的直接告诉你发生了什么。但是真正这个历史中有魅力的事情是应该在比如大战开始前，你带入到你是这样的一个角色，现在应该怎么样去打这场仗，然后打这场仗就是你这种感受、他的压力、感受你背负的使命，感受家国仇恨、感受当时秦朝对楚国做的那些霸凌，这个时候你再去想Ok，那我怎么去打这场仗，那我会非常置身处地的去关注此刻，作为一个活生生的人命运是什么样的，有了这种感受我才会对一段历史足够感兴趣。那这有点扯远了，但是我想说的就是，我们一旦到共情到一个具体的事情或者问题上，我们才会对答案有感知力，而AIGC在我看来，对教育最大的一个革命就是它其实让我们更加关注问题本身，而不要去看答案，因为当你问一个好问题的时候，答案自然而然就会有AI 来告诉你，所以提一个好问题才是AI 中最重要的一项能力，包括你看像我们去用Diffusion 模式，无论是这个Diffusion mid journey。工具它的最大特点就是你需要写好一个描述词，你只要描述词写好了，你这玩意儿这个会产生一个还不错的东西，所以新的时代其实需要一个问好问题的人，而不是需要一个找答案的工程师。
03
Genji对一个领域的这种摸索学习是相当快速的，您觉得您的这个天赋点在哪儿，如果对于其他人来说，他们想要快速搭建对于一个领域系统化的知识体系的话，你有什么好的建议吗？
我这边其实觉得自己在内容这一块儿是没有那么多特别的天赋，但我觉得感知很重要。本科的专业是跟导演编剧相关，我举一个例子，就比如说去描述一个人中年人境遇很惨，我们会说他这个36岁、煤矿厂失业民工、孩子在读书需要学费、刚刚失业,这个东西叫做人物特写。那我会先给他来一个——“背影佝偻着”，“指甲缝里都是机油”，“眼神里面带着很强的红色血丝"，"右手的小拇指被截掉了半截儿"，"颤颤巍巍从左裤的口袋里面摸索了一遍才找到了一根卷烟"，那这种能力我觉得就是那种生产中很重要的一项能力就是对细节的情感化的感受，然后把这个东西给可视化。然后你刚才又提到了学习一件事儿，我之前有聊过关于就是流量怎么快速获取或者说一些内容生产的框架，我觉得内容生产本身有明线逻辑和暗线的逻辑。明线的逻辑就是内容生产本身就是你怎么样让内容更加抓人，眼球更加符合这个大家喜好的内容，或者说蹭热度。还有一个暗线规则——讨好算法，也能够在推荐系统里面抢占非常大的推荐流。我们内容其实经历了2个大的时代，一个是在叫做query就是疑问词，这个时代主要对应的这个时间点是在2000年前后，那时候还是以搜索引擎来作为内容分发的主体。用户这个时候觉得query 时代是一个非常好的时代，那时候尊重人他这种人来提问，我搜一个词，比如北京或者厦门最好的理发店，他会给你一就是你的主观意愿来谈相应的信息聚合出来一个具体的页面。第2个时代就是FEEDS就是投喂Feed you，我们一般Feeds 流也叫瀑布流，那么在第2个时代就是抖音快手，它根本不问你任何你想要的东西，它直接通过你的用户行为就是点赞收藏，它会获得非常精准的一系列的画像。你的每一个行为的画像都会叠加当叠加的画像，越来越多的时候就这里面用了核心的算法叫协同过滤。我这边不在算法上给大家做详细的这个深究，但是我可以给大家简单提一个小小原理，就是当你在比如像小猫小狗的视频上停留很久了，但它可能会因为小猫小狗这类视频也叫猛男爱看的视频，那么男孩看小姑娘跳舞，所以他可能会就是30%的是探索，70%的是深挖，所以他后面还会给你推70%的小猫小狗，基于这个画像，他还给你试探性的推30%的小姑娘跳舞，看你爱不爱看。那你不爱看那Ok，他可能是他别的东西，所以这里面它本身是一个让你的话就越来越精准，并且机器比你更了解你是什么样的人的一个赛道就是这么一个过程，所以这个就是它的暗线规则，所以你刚才说就是在内容生产这一块儿，什么大家可以去学的。我觉得在市面上也不能对这个明线规则了解太多了，可能大家还需要稍微了解一点点算法层面上怎么让你的内容更加迎合推荐机制，这里面我其实有些方法可以非常直白的，让你的数据量提升一个调量级，对这些有一些很特殊的技巧，就是在骗算法让你同样的内容，但是我们有一些特殊的分发方式或者标签方式。对内容在另一个标签池里面去大放异彩，所以这就是你刚才问的第2个问题就是内容这一块儿有什么这个小的经验，第3个就是如何快速搭建一个系统的知识体系，这个问题比较抽象了，它其实是其实是一种工程师的思维就是怎么样系统的方法论的，把这个事儿给知识总结出来。然后我最近我最近这几年其实写了几本教材，其实我这件事儿说来惭愧，就是我并不是任何领域的专家，也并没有在任何领域里面积累非常长时间的经验，我和大多数同学一样，都是在一个新领域里面去探索，去刚刚去摸索的那一个人，然后我的心得就是我是个学习能力比较强的人，所以我其实是可以快速把我学习的过程变成一步又一步的这个路径，然后把这个路径记录下来，这个路径本身就是就是你说的这个系统化的体系。
内容提要这是一本Photoshop 2022全实例教程图书，全书主要服务于零基础读者，介绍Photoshop入门、基础操作、图层、选区与颜色、绘画、色彩调整、Camera Raw、图层混合模式与图层样式、文字、矢量绘图、抠图技法、滤镜、蒙版、通道、网络切片与输出、3D效果、文档自动处理。综合案例部分包含人像精修、摄影后期、数位绘图、UI设计、产品设计、创意合成、电商设计等领域。随书附赠全部案例的素材文件、效果文件和教学视频。同时提供给老师教学使用的课件、教案、测试题等。本书适合Photoshop软件初学者、平面设计初学者，同时可作为培训机构、职业教育院校相关专业的教学用书。
04
在用这几套模型的时候做长视频是以电影人的视角吗还是程序员？
“紧松紧紧松”是我归纳出来的适用节奏，但事实上是靠一种直觉去归纳。叙事逻辑更清晰、内容互动性，内容的两个主要发展方向 “更高密度”“更强互动”。互动视频雏形是上世纪90年代的互动电影，（Genji老师以直播举例来论述平台内容的发展方向），UE5现在发展速度非常快，国内很多游戏55开用UE5，现在b站也在用UE做框架，但生产力很低，只能专业团队来做，以后我可能涉足这个领域，到了那个时候的b站直播将非常互动性的直播。
