晋语方言播客第五期,用自己的家乡话告诉道讗一下人工智能、机器学习、ChatGPT这些最近火热的话题。这也是我们首次尝试讨论与晋语区语言文化所不相关的话题。
• 主持人 Hynuza - 使用山西汾阳话
• 睡梦韦驮 - 物理学博士,使用山西平遥话
• Yiran - 算法工程师,使用山西平遥话
内容:
00:00:28 话题引出
00:01:32 嘉宾介绍
00:02:59 ChatGPT 的底层原理是什么?
00:03:36 睡梦韦驮用一个互动小游戏来解释 ChatGPT 产出内容的基本方式
00:06:00 ChatGPT 爆发的真正原因 - 2017年的 Transformer 模型
00:07:58 后 Transformer 时代的“大力出奇迹”
00:11:29 为甚 OpenAI 首先研发出了 ChatGPT
00:14:15 人工智能和超级程序有什么不同
00:16:34 机器学习的 “黑盒效应”
00:17:26 人类理解人工智能训练结果的难点在哪里
00:18:31 人工智能的“难以解释性”在科研工作中是如何面对的+深度学习四要素
00:20:13 人工智能模型为什么不能转化为普通的数学工具
00:23:20 如果给人工智能无限数据进行训练,会不会成为全知全能的“上帝”?难点在哪里?
00:27:24 如果赋予机器学习多模态的主动学习能力,会有怎样的结果
00:28:58 人工智能距离能够发现总结出类似牛顿定律的程度还有多远
00:32:39 机器自主学习缺乏的是准确的反馈
00:34:45 ChatGPT之后,为什么在如此短的时间内就涌现出了众多相似的语言模型产品?
00:37:01 为什么我们免费就能享受到ChatGPT如此高精尖的科研成果
00:42:21 人工智能对于方言的生存、保护有这样的作用?有怎样的尝试
00:48:03 如果想要训练一个晋语语音的生成AI,是否可以跳过文本转译阶段,直接用音频作为训练数据?难点在哪里?
00:53:00 人工智能要突破全知全能,依然受到其所能掌握科学规律、数据提炼的局限
00:57:37 你认为普通人应该如何适应人工智能时代的到来
01:02:23 如何看待人工智能产品对“精准提示词”的依赖