范式转移,做设计的为什么要开始懂学术?「设计,几何?」

范式转移,做设计的为什么要开始懂学术?

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今天我们再度邀请了小气的神腾飞老师,他有着一线互联网(地图、AI、搜索)、toB(云、协同办公)12年设计与管理经验,一直致力交付使得人们拥有更好生活的设计,兴趣在通过设计思维改变行为与效率提升。

这次特地邀请到腾飞老师是因为他此前在中国传媒大学做过的一场关于AIGC分享,本次对谈的话题也是基于分享的内容开启,谈及了关于在AIGC的迅速发展对设计师带来的影响及相关话题。

腾飞老师关于AIGC具体分享内容全文如下:

驱动这个分享的是极致的知识折旧不安,循环在阅读、实践与反思。

从前一周参加Qi的分享开始。对于IT/互联网行业,是一次非常有意义的总结,我们当下在一个新范式的新拐点。

范式通常指的是一种发展模式,它包括观念性的思考框架、以及实践体系和方法论。当前,我们正面临一场非常大的技术变革,这是一场范式的变革,它展现出了一个全新的范式。

每次范式变革都带来更多的机遇和挑战,因为它既要改变人们做事的方式,也要改变人们的思考方式。

这个拐点的背后是“模型“的成本发生了类似的结构性变化,即模型成本从边际成本发展为固定成本。这背后的原因是我们有一项新的基础技术出现了,这就是大模型。我们当下的拐点,模型将无处不在。设计师用大模型时代,已经高速在进行了。微软的Designer、Adobe的Firefly、包括今天的即时。(活动由即时牵线)

有大量的创业公司,不管你是二维图像的设计师、三维结构的设计师、建筑物的设计师、家装装修的设计师,它都能够用大模型来充足提高设计师的设计能力、设计质量。

但是这个发展过程是分阶段走的,今天的设计工具主要是在创意阶段,因为今天的大模型很容易生成图像、生成视频、生成三维结构,它的特性是人可以很快在看到这个设计后判断是所需与否。

以后可以用大模型进入到每个设计过程的每个环节,从根本意义上提升整个设计行业,不管是哪一个设计的专业类别。

在Qi的观点里,产学研,影响到生产力与生产关系的演变,且数字化进程不断加速,周期越来越短,更新越来越快。

新的科学范式需要数据、需要计算来发现新的科学现象,所以本质上,科研的发展必须逐步逐步跟商业化是合为一体。

当下我们的这次交流,也是非常有前瞻与必要性,正加速合作与融合。这种范式的变化是结构性的,就是因为科学的发现跟商业化分不开了。在学术研究的大家,还是在大厂工作应用的设计师,也更关注产业学术的发展。

在近期5.6号,10天前英伟达发布的一篇论文,提到了一个新的文生图模型Perfusion。Perfusion模型,如名字Key-locked,特征对于关键对象锁定,用于文生图个性化的编辑。

两个例子,分别以泰迪熊Teddy和茶壶Teapot为训练对象(3张图)。分别展示了单一概念(提示词里只有Teddy),以及概念组合(提示词里既有Teddy又有Teapot)情况下,用一段文字生成图片的情况。

该模型的相对于大家更熟悉的lora/Hypernetwork模型,对于训练集的要求更低(只需100KB 的模型大小,经过大约4分钟的训练)。且效果不错。第一航cat穿衣服扮演、第二行teddy水中玩球。零样本迁移能力,完美匹配大模型的能力(专注于触发词的元素表现,其他场景交给大模型)。

关键技术的发展对于设计实践的影响,正在加速。

【讲述如图&省略案例】

最后,我把我最喜欢的画家Pissarro从19世纪带给大家,『他重新画』了一个个我喜欢的设计&艺术家。

在AIGC时代,设计表现力可能不是瓶颈,文本与理解,设计的起点会更为宝贵。

我们也以Prompt为结束,致大家。不忘设计初心,热爱与自信。

【相关链接/文档/含播客提及书籍】

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