No.4 | 我可以跨专业做量化吗?龙小旗的量化分享

No.4 | 我可以跨专业做量化吗?

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最近的量化,仿佛被推上了风口浪尖。但事实上,量化策略所做的同样是发现市场中更有价值的股票,并且常常会满仓运行获取收益——只不过这一发现方式是依托海量数据建立的模型。

如今,政策落地,对于程序化交易也做出了一些规范。在我们看来,政策的规范化对于量化行业的长期健康发展更加有利,对于资本市场的稳健运行也更加有利。总之,让我们抛开程序化交易的种种纷争,还是先回到量化的核心来,毕竟,塑造量化的核心不是程序交易或手动下单的差别,而是面向全市场做出选股决策的量化模型和投资策略,是这些策略中的灵感迸发与深刻研究。

而在这些持续创新、不断迭代的量化策略的背后,是人,是来自顶尖高校的投研人才。

最近也来到了秋招季,如果你对量化行业感兴趣,那么你可能会有这些问题:

量化研究需要怎样的人才?

想要做量化研究,需要具备哪些核心素质?

跨专业可以做量化吗?

对于想从事量化研究的人,应该做哪些方面的储备和训练?

本期,龙小旗就来聊聊【量化人才】的问题。我们邀请到的两位资深研究员,一位是创新源源不竭、灵感常常迸发,另一位则是勤勉踏实、耐心专注,他们还有两个共同点——一是都对量化研究怀着简单且纯粹的热爱,二是,他们都有着转专业或者跨专业来到量化行业的经历,算是某种意义上的“半路出家”。

那么,就来听听他们的分享吧!

(本期不长,但真的很精华,很真诚!)

同时,如果你也对量化行业有兴趣,如果你也有好奇和困惑,欢迎来评论区留下你的问题——说不定,你的问题,就是下期播客的主题!

【精彩分享】

Y同学 01:49

“其实我觉得量化更重要的是一种思维模式吧,所以包括工科上建模的一些思维方式,其实都可以移植过来使用。”

Z同学 02:30

“跨专业最困难的是自己内心的选择吧!就是你要舍弃所有学过的东西,去接触一个对自己来说非常崭新的行业,我觉得这是最难的。内心做完选择,后面其实都是一些知识的整合啊、准备啊,我觉得这倒也是不难的。”

Y同学 03:12

“我觉得最重要的是两点,第一点是创新力,因为这个行业是一个迭代非常快的一个行业,你得不断不断地去做创新,才能保证你的策略能持续赚钱。第二点就是类似于研究的一种耐心吧,因为其实在这个行业并不是一个线性出结果的行业,就是可能你得面临一两个月完全做不出这么研究成果的现实,但是你得静下心来,扎扎实实去做研究。”

Z同学 04:03

“我再补充一点,我觉得还有一点是需要一定的体力,因为这是一个非常耗脑力的一个工作,所以我们在龙旗坚持长跑精神,也是为了让自己身心都有一个比较好的状态。”

Y同学 04:40

“我觉得核心还是兴趣吧,就是你得建立对这些研报和论文的兴趣。然后很多时候你看这些东西会越看越有意思,包括你看一篇论文,你会看它所有的参考文献,这样一下会看很多篇,然后看多了之后,自然就会有一些爆发出的思考吧。然后这也是一个良性循环的过程。”

Y同学 05:21

“没灵感的时候就也不用慌嘛,你心里其实清楚,研究不是一个线性的东西,没有必要说每一周一定要做到什么什么任务这样子。然后这种时候就继续去广泛地阅读,提升自己的一些思维啊,对市场的一些理解啊这样。”

Y同学 06:23

“你可以通过一些抽象模型的方式对整个市场进行建模,我觉得这个是非常有意思的。”

Z同学 06:30

“我觉得量化最吸引我的应该有两点嘛,第一,它本身不是独立的,它是综合了每天全世界或全中国每个行业各种信息的一个叠加,就它其实反映这个社会运行的一种姿态吧。另外一点就是,其实本质上是做研究嘛,就你永远不知道明天会发生什么,永远充满了未知,这种未知觉得对人的吸引力是非常巨大的。”

Y同学 07:30

“我觉得知识层面的话,就是一些基本知识你还是得清楚的,比如说阿尔法选股的一些基本模式啊,然后关于二级市场、甚至衍生品的一些基本概念你是得知道的。然后能力层面的话,可能会准备的多一点,包括一些最基本的编程,还有一些基本的一些数据概念啊、数理建模的一些思维方式啊,这些也是需要去储备的。最后可能会有一些面试的小技巧啊,做题技巧什么的,这些有时间也准备一下吧。”

Z同学 08:23

“我觉得就是除了常规对研究员的一些基本要求外,更重要一点是要找到自己的一个合理定位,还有自己的优势吧。因为这个行业其实是人才竞争非常激烈的行业,而且它本身是一个系统性的工程,靠一个人是不可能的,所以我们要考虑的是,选择一个就业方向、或者说选择一个岗位,其实是希望加入这个团队,那么能为这个团队带来什么增益。所以一定要突出自己的优势点,可能你编程能力非常强,或者说你在某方面的研究非常深,这些我觉得都是市场上非常受欢迎的。”

Z同学 09:53

“我觉得规范化本身可能是一个积极的信号吧,不应该把它看成一个悲观信号。因为本身首先国家重视,已经说明了量化的力量在市场上已经不可或缺了。但是我觉得哪个行业的发展都不能脱离国家的大的脚步,只有走向合规的角度,才能在中国乃至未来的全球的市场上有好的表现。所以我比较看好未来。”

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手套
手套
2025.1.30
01:37 这两个专业(尤其金融工程)学习的技能几乎完全对口量化了啊 这怎么能算跨专业呢