418
0今年是 AI 爆发的一年，也是中国的企业软件出海的需求非常旺盛的一年，今天我们尝试将这两个主题结合在一起，去聊聊这些“ AI +软件”的企业在今年出海增长中的表现，他们遇到了哪些问题，有哪些企业特别值得我们关注？
我们非常高兴邀请到张蓓老师，他在美国工作多年，是Grammarly 第300+的员工，作为Grammarly 增长负责人从0到1建立了ToC和ToB的marketing data science团队，现在自己在做顾问。
05:10 出海目的地选择上，东南亚（日本、新加坡、香港），以及北美，欧洲，这几个主要目的地，要如何取舍，有没有什么最佳路线模型，比如按照公司（阶段，产品，创始人特质）等规划出海顺序？
13:23 如何克服去陌生市场的恐慌和孤独感？
16:00 在软件企业海外Go-to-Market过程中，PLG/MLG/SLG的使用当下的比例如何？
21:50 就软件本身的产品力来看，和国外相比差距如何？
24:39 出海的产品，按照Toc 端和Tob端去看， 在北美做Go-to-market有什么区别？
26:40 Go-to-market的执行，最核心的常踩的坑有哪6个？
45:36 能不能介绍一下整体的GTM的框架？有哪些专项的内容要掌握？
51:56 出海的软件企业在GTM上，最重要的不能做错的是什么？
以下是播客中提到的文章：
GTM 4 fits or 5 fits. 如果需要更具体的内容可以参照Brian Balford 的blog或者Demand Curve的playbook （paid）来了解更多细节。
PLG 5 steps by Hila Qu. 简单说就是 map the funnel -> pick a growth starting point -> avoid pitfalls -> set up the infra -> build your team.
(part 1, free) www.lennysnewsletter.com
(part 2, paid) www.lennysnewsletter.com
Racecar growth model by Lenny. 增长渠道和方法的选择特别难。这个blog提供了一个思路和starting point
找合适的channel partner来执行和迅速迭代了，(paid) www.lennysnewsletter.com
小预告：ExponentialX打算启动一个免费的weekly GTM live session。感兴趣的直接发信给hello@exponentialx.com 咨询
