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5# 导读
本期嘉宾是 NebulaGraph 首席开源布道师，2023 中国开源先锋思为。
百花齐放的科技时代，原本的细分领域加上技术的加持，有了更多有趣的应用，也更加便利了我们的生活。上次我们聊过对数据时间要求严格下的产物：时序数据库。如何更好的挑选适合业务的数据库，我想前提是了解各类数据库的特性以及“牺牲”下的“短板”。这几年频繁提到的【图数据库】又是什么呢？它是为了存储图片专门产生的吗？作为图数据库的工程师，技术的挑战是什么？还有关于职业选型的，布道师这样的岗位究竟做什么。今天邀请到 NebulaGraph 的古思为和我们聊聊。
# 相关节目
[【技术科普】从Greptime聊时序数据库 | DevmoreWork#41](www.yuque.com)
# 主播
- 五花肉：知道一点图数据库知识的技术运营。
- 迪西：曾经考虑过但没用上图数据库的程序员。
# 嘉宾
- 思为：开源爱好者、GenAI Lead & Chief Evangelist @NebulaGraph。
# 时间轴
-【01:52】什么是图数据库?
-【08:02】关于学术论文在技术领域的影响
-【12:01】图数据库的诞生
-【16:07】图数据库目前的主要应用场景
-【23:42】图数据库和数据可视化的关系
-【29:26】图数据库背后的技术实现
-【35:04】NebulaGraph 跟其它图数据库产品有什么区别？有哪些优势和特点
-【35:43】流行的图数据库产品介绍
-【39:21】图数据库一定是要在海量数据下才有应用价值吗？
-【43:02】图数据库不适用于哪些场景
-【47:56】AI 大风口下，图数据库跟 AI 的关系为什么这么紧密？
-【53:57】关于数据库行业从业
-【57:10】想要入门图数据库相关的工作，有哪些建议和入门资料可以推荐
-【01:00:51】关于开源布道师
# 延伸阅读
- 【图论】：图论是数学的一个分支，研究图的性质和图之间的关系。图论的研究对象是图，它是由节点（vertex）和边（edge）组成的一种数学结构。节点表示实体，边表示节点之间的关系。
- 【七桥问题】：是数学中著名的一个问题，最早由欧拉于 18 世纪提出。欧拉生活在普鲁士的科尼斯堡（今属俄罗斯加里宁格勒）的一个小岛上，该岛由两条河流分割成四个区域，这些区域通过七座桥相连。问题是，是否可以走遍科尼斯堡的每座桥，每座桥只走一次，而且最后回到起点？欧拉通过这个问题引入了图论的概念，并证明了无法按要求走完这七座桥。他把这个问题建模为图，节点表示陆地区域，边表示桥，通过分析节点的度数，证明了无法找到满足条件的路径。这个问题的解决奠定了图论的基础，是图论发展的重要开端之一。
- 【Neo4j】：最早的流行图数据库之一，用于存储和处理具有图形结构的数据。图形数据库以节点（nodes）和边缘（edges）的形式表示数据，并提供了高效的方式来处理复杂的数据关系。Neo4j 是一种基于 Java 的开源数据库，广泛应用于社交网络、推荐系统、网络安全、生物信息学等领域。
- 【图神经网络】：Graph Neural Network，简称 GNN，是一种用于处理图数据的机器学习模型。与传统的神经网络不同，图神经网络考虑了节点之间的拓扑结构，并通过在图上进行信息传播和聚合来进行计算。这使得图神经网络能够处理不定大小和拓扑结构的图数据，并具有一定程度的推广性和泛化性。图神经网络已经被广泛应用于社交网络分析、推荐系统、生物信息学、化学分子建模等领域，取得了许多重要的成果。
# 推荐
- 图数据库市场：docs.nebula-graph.com.cn
- 书籍：
- 《设计数据密集应用》（Designing Data-Intensive Application）
- 思为的 BLOG：
- [siwei.io](siwei.io)
- 思为的播客：
- [NebulaGraph 星球](www.xiaoyuzhoufm.com) 更多关于 NeburaGraph 的一些介绍，欢迎关注收听
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文档：天猪
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