E35|创业者干货分享①:AI技术+Token经济,会成为下一个大“杀器”?

E35|创业者干货分享①:AI技术+Token经济,会成为下一个大“杀器”?

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著名投资人 Fred Wilson 在他对 2024 年的预测文章里写道,我们正在进入 AI 的应用时代,而在这个新时代里,AI 和 Web3 是同一枚硬币的两面。AI 将帮助 Web3 应用于主流应用程序,而 Web 3帮助我们信任AI,他们将共同打造一个更强大、更有弹性、更值得信赖、更公平的互联网。

然而目前,对于很多想要把这两项前沿技术结合在一起的人来说,AI +Web3仍然还是一个崭新的、充满着挑战的领域。在本期节目中我们邀请到了MyShell的联合创始人Ethan Sun,来跟我们一起聊聊他们正在做的相关实践。

作为一个AI first的公司,MyShell目前正在尝试将Web3的经济激励机制引入到他们的AI创作者社区之中,在这个过程中,他们需要平衡传统互联网用户和Web3用户之间的不同需求,也需要考虑如何更安全、更有效地引入Token经济,让AI和Web3能够良性协作共同推动项目增长。

在下一期节目中,我们将邀请另外一个优秀的创业者来跟我们进行有关AI +Web3的探讨,聊聊他们Web3 first的实践。欢迎大家关注收听。

【主播】
Vicky,《Web3 101》播客主理人
【嘉宾】
Ethan Sun,MyShell联合创始人

【你将听到】

【从AI Focus到引入Web3】
00:02:02: 构建AI应用融合Web3的新型创作者经济生态
00:04:10: 打造公平分配的AI创作平台,引入Web3投资者角色
00:06:25: 不同的定位:AI负责提供产品价值,Web3帮助获客增长

【平衡传统互联网用户和Web3用户的不同需求】
00:09:01: 让Web2用户无感拥有钱包,借力Web3用户的投资情绪
00:11:54: 用户的不同特点:Web2用户是“消费者”,Web3用户是“投资者”
00:14:32: 防止羊毛党的风控手段:激励限制和技术防控
00:16:12: AI开源社区是“生产力”,Web3社区引入“生产关系”

【对Web3技术应用和AI集权的思考】
00:18:21: Web3技术的应用瓶颈:稳定性、时间成本和效率
00:20:49: 经济系统设计:先发挥Point System作用再考虑Token
00:22:51: 用Web3技术应用于解决AI霸权的问题,将是接下来的热点议题
00:24:40: Web3世界也并不是完全的去中心化
00:26:18: AI创作者应该被激励,经济系统设计至关重要

【两类产品形态和“Web3+AI”的融资】
00:27:50:两大类产品内容:虚拟角色娱乐类和休闲式学习类
00:30:02:用Demo在社群中吸引到第一笔资金和开发者
00:32:40: 开始布局自研AI Agent框架,赋能创作者
00:34:42: AI+Web3跨界结合的一些项目:RNDR、Flock.io、Hyperbolic等
00:36:58: AI meme token本质上跟AI无关
00:38:47:投资思考:要找到真正优质的Web+AI项目,首先要足够了解AI
00:39:47: Bittensor的模范带动作用,以及鱼龙混杂的行业现状

【名词解释】

  1. DePIN:DePin 是中心化物理基础设施网络 (Decentralized Physical Infrastructure Networks) 的简称。简单来说,DePin 就是利用硬件来提供可能涉及到软件、带宽、计算能力等资源,对原本需要中心化管理的现实世界服务进行代币激励,以更灵活更分散的节点部署使重资产服务轻量化、去中心化并解决项目冷启动问题。

  2. 节目中提到的相关项目简介:
    • RNDR(RenderToken):RNDR Token是一个将GPU运算能力转化为3D资产(如显卡)的去中心化经济网络。目标是通过以太坊区块链协议授权创建、共享和货币化任何3D对象或者环境。RNDR Token由突破性的云渲染技术提供支持,创建由数百万个对等GPU设备组成的分布式全球网络。
    • Hyperbolic Protocol (HYPE) :首个 100% 完全链上抵押借贷协议,利用内置的 Uniswap V3 TWAP 和自动可变年利率以及协议费用生成来支持投资者收益最大化、协议增长以及最终的可持续发展。
    • Bittensor (TAO): 寻求通过去中心化的方法改进人工智能和机器学习系统。协议结合了专有的区块链、点对点市场和灵活的实用代币,以简化高级人工智能资源的访问和开发。该网络的开发和支持来自非营利组织 OpenTensor。
    • Autonolas:又名Olas Network,是一个弥合人工智能和区块链之间差距的框架。旨在通过 DAO 组织形式,利用代币经济协调生态贡献者(代码开发人员)和资本投入方,使 Autonolas 成为包含 AI、预言机、跨链通讯等链下服务的统一网络。
    • Flock.io :一个面向AI 的原生Web3 数据隐私解决方案,旨在将机器学习引入区块链,其架构以能够处理大量数据的分布式计算环境为中心,确保用户完全控制数据,无需中介即可随时访问数据。
    • Gensyn:一个基于区块链的去中心化深度学习计算协议,旨在建立人工智能(AGI)算力市场。将复杂的机器学习任务分解成多个子任务,借助参与者的计算资源,实现高度并行化的计算。通过智能合约自动化任务分配、验证和奖励,消除中心化管理,为机器学习计算提供了一种高效、自主的解决方案。

【后期】
AMEI
【BGM】
Mumbai — Ooyy
【Shownotes】
Juny

【在这里找到我们】
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联系我们:podcast@sv101.net

本节目不构成任何投资建议,投资有风险,入市需谨慎

展开Show Notes
AI-Nate
AI-Nate
2024.2.16
02:57 现在逐渐感觉很多Web3或者AI的项目是拿着锤子找钉子,这点从Web3的本质出发尤为明显。其实很想看到从问题和需求本身出发的探索,而不是通过流量来替代需求。
AI-Nate
AI-Nate
2024.2.16
10:41 这里的逻辑链有点问题,这里的假设是创作者不是因为经济利益而加入生态创作,更多事为爱发电,然后发着发着发现这还可以赚钱。但是如果重视经济利益的创作者,其实在Day One就需要知道自己是如何变现的。个人感觉这里有个逻辑矛盾。
裴斯:完全同意 尤其是提到了还需要web3的概念拉来新用户 但web3用户明显是更受经济rewad驱动的
Aio1
Aio1
2024.2.20
很好的内容分享,记录一下个人看法:
1.当前比较热门的ai+crypto细分领域——算力供给 的待解决问题:服务可靠性 + 供给稳定性/可持续性
2.产品&服务对于用户来说应该是容易上手&使用的,尤其是对于web2的用户,可以通过mpc/AA钱包等方式,降低用户使用wallet的门槛
3.需要找到产品和市场的契合点,不能只是蹭当下热门的概念
4.有价值的产品和服务是根本,代币经济学是辅助工具,帮助产品完成冷启动、形成业务正向增长的飞轮
AI-Nate
AI-Nate
2024.2.16
14:24 我的问题是可以如果用大语言模型去和大语言模型互动,甚至是攻击,那该如何风控?
AI-Nate
AI-Nate
2024.2.16
这里感觉Web3产品的目标用户应该是投资者,解决的是如何用Web3的钱投资Web2的AI项目,创作者的占比可能不大,可能成为短缺。最终投资和被投资方需要达成的一致是双方都相信Web3的Token经济。这点是需要在过程中解决的问题。
微尘2008
微尘2008
2024.2.04
嘉宾的语速太快了,我都是放慢速,才能跟得上🥹
长舟
长舟
2024.5.06
很有趣的项目
Myshell是我第一个加入的跟web3有关的网站,因为自己平时也经常使用AI工具。这个网站会发放空投么?还是只有创作者可以赚到币?
移链玉荣
移链玉荣
2024.3.02
我是AI教练荣姐,原来是中国移动的高管,现在中小学生的作业管理能否用这种逻辑来支持啊,如果能很好的节省时间且比父母做得更好的话,是可以付费的,当然我们也可以对中国移动员工来试点
雾月_xXLo
雾月_xXLo
2024.2.05
39:15 hyperbolic是指的这个univ3defi项目吗?不是另外一个ai项目??