一年内做成北美 Top 1 的 AI 教育产品,出海到底该咋干? | 对谈 Answer.AI 张阳

一年内做成北美 Top 1 的 AI 教育产品,出海到底该咋干? | 对谈 Answer.AI 张阳

52分钟 ·
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这期又为大家带来一个优秀的水下项目。Answer.AI 的用户量级和收入都很出彩,可以算是目前北美 AI 教育赛道的第一名。这期我们请来了在公司负责产品和增长的联合创始人张阳来分享下他多年的经验,以及 Answer.AI 是如何从零到一的。

张阳对于出海可以说有非常多一手的经验认知,他之前分别在小米、字节等公司做过多款出海产品,有的很快就做到了日活几千万量级。在这期播客里,他为我们分享了很多关于出海用研、增长和商业化的思考,比如是否本地化本质是用户研究做的怎么样,产品出海增长的三要素到底是什么,以及他是如何从零开始做出海渠道增长这件事的等等。

其实聊的过程中,我发现有很多点都是普世的真理,很多人容易把出海这件事神话,或者自己天然在心理上创造了门槛,但其实我们花了很多时间在聊的还是怎么找用户需求、怎么做好产品和增长,是不是出海似乎也没有那么大的区别,相信大家听完以后也可以打破一些过往的迷思,所谓的出海,不算是什么艰难的远征,就只是一步步把该做的事情做好。

对了,我们还在结尾探讨了一下 AI 原生产品的设计思路,这部分内容格外精彩,也不要错过 :P

人类博物馆】

导游:曲凯,42章经创始人

12 号珍藏:张阳,Answer.AI 联创

时光机】

Part 1 出海产品设计

  • 2:13 好的国际化产品≈通用化产品+本土化运营
  • 6:49 出海到底需不需要人也出去?
  • 12:03 出海的难度,被市场低估了还是高估了?
  • 13:36 怎么做用户调研?
  • 15:55 关于商业化变现,你要做得比你想象得还大胆一些
  • 21:13 Answer.ai 收获的两个重要反馈

Part 2 出海产品增长

  • 25:09 增长核心三要素:产品底子、供血的商业化能力、自然裂变能力
  • 29:09 海外做增长的三个重要手段
    • 29:22 媒体投放 (取决于渠道+内容)
    • 30:02 自然增长 (取决于品牌力+裂变设计)
    • 30:44 社群 (一定要做,越早越好)
  • 33:49 Answer.ai 在增长方面都做对了什么?
  • 37:22 对相当多 AI 产品来说,大模型的能力都还有可被深挖的地方
  • 41:59 基于 AI 的产品设计,到底有什么核心不同?
  • 47:08 增长会给你一种幻觉

The gang that made this happen】

  • 制作人:Celia
  • 剪辑:思娜
  • 片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros

【Reference】

钱颖一对谈张一鸣:做 CEO 学会的最重要的事是面对不确定性

Heygen 创始人徐卓的自我复盘:我们如何在 7 个月内达成 100 万美金年收入?

最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,欢迎点击链接报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看)

展开Show Notes
Diiiiiiiii
Diiiiiiiii
2024.2.27
关注过 Answer.AI 这个产品。它同时踩中了“出海”+“AI”两个关键字,目前跑得很快。这期听下来,整个产品设计流程和增长策略在“道”的层面上和古典时代并没有太大的分别,依旧是以用户为中心的思路,推广上依旧需要有很好的内容和很强的网感,只不过作为海外产品,在做用研、社区等“术”的层面上会有一些独特的 knowhow,以及一上来就要思考如何收费。

个人觉得这一期最有趣的一点在于,嘉宾提到 AI 时代的产品有一个非常大的不同之处,就是用户输入的意愿比之前强了很多,“为了把 prompt 写好,恨不得写段小作文进去”,同时为了得到自己想要的答案,用户会不停地持续输入。相比之下,古典产品里用户的输入更多是一些标准化的操作行为。因此,LLM 的产品交互带来了更大的信息量,将单向交互变成了一种共创行为。基于此,产品设计应该更多地去帮助用户,给他更多的输入的动力,然后把用户输入的东西足够好地用起来。

如果这个用户飞轮能转起来,长期可能会形成某种数据和反馈的护城河。之前杨植麟在访谈中曾经说过,这才是解决大模型数据不足问题的终极方法。比如 MidJourney,正在建立某种基于用户数据的持续进化逻辑。未来,所有的模型会从“吃” base model 的 scaling law 转化成“吃”用户这个数据源的 scaling law。这也是月之暗面坚持做 toC 产品的逻辑。
Guxi:这集内容我最大的收获在你这段话🤣
27:39 在投放的自动化程度极高的年代,素材(内容)是广告主最应该关注,甚至是唯一值得长期投入的方向。但由于文化的差异,出海做好内容确实不容易,冷启动(比如找到具备北美市场网感的人)很容易卡住,不确定性很强。
琳琳Celia:精准补充hhh
JASting
JASting
2024.2.05
42:58 “AI出现后用户使用的重要变化,用户输入意愿大幅提升”,因为输入后获得高质量反馈更多。”字节又多了一个武器:推荐内容引发用户输出,用户评论后AI反馈,用户获取高质量反馈而评论意愿提升、评论内容变成人群标签进入下一轮推荐。
家蒙蒙蒙
家蒙蒙蒙
2024.2.11
产品增长的思路可以用在很多场景,出海不出海,都适用
家蒙蒙蒙:很喜欢这期,感谢
这一期很喜欢,感觉海外市场和中国市场其实还是有挺大差异的
Hellvensing
Hellvensing
2024.3.01
29:56
平台投放:根据用户选渠道(年轻群体选tiktok)
产品裂变:多做分享渠道
社群运营:早做早好,有复利,优先discord找年轻人
大海Harry
大海Harry
2024.2.24
嘉宾很有sense~
xiaoxu_wow
xiaoxu_wow
2024.5.09
用研的重要性!
Kevin_涛
Kevin_涛
2024.3.29
感谢分享!喜欢这期
hanswht
hanswht
2024.3.04
当前环境下单靠产品自然裂变增长是很有风险的
感觉嘉宾和肖红属于一个style啊 人很聪明 思路清晰 做海外产品
空杯_DoAp
空杯_DoAp
2024.2.19
39:28GPT4v 能够在图形的解题准确率竟然做的很好了,惊讶
子洋Eric
子洋Eric
2024.2.17
我也是在小米 阿里和另外一家内容公司做出海🚢和嘉宾背景有些相似,但是现在差了几个段位了。对嘉宾观点大部分都比较认同,哈哈。
阿杜joe
阿杜joe
2024.2.05
咱们有粉丝群吗
琳琳Celia:目前还没有,但欢迎加我微信,我们正好想了解一下听友的偏好,可以认识交流一下!(我的微信是18615167002)
建立审美很关键,还有早期产品的建立很有借鉴
orangeai
orangeai
2024.9.23
AI 产品的最大的变量,用户输入意愿更强。推荐其实没什么输入,搜索已经是用户输入最多的了,但这不是人机交互。这次人机交互的用户输入变得非常大,这在之前是不可能发生的。基于输入去推荐和生成会更准。
让用户更多得输入,并且用好这些输入,本质是一种新时代的数据飞轮。
HD632681y
HD632681y
2024.6.25
44:35 让用户输入很多,不符合用户习惯啊,降低输入成本只能变成更好的创作者工具。懒才是大多数用户的终极目标。
ljoha
ljoha
2024.6.20
嘉宾声音太好听了🥹
有道_ENFn
有道_ENFn
2024.6.20
44:41 用户输入的意愿前所未有的高。
小黄_1Ukj
小黄_1Ukj
2024.6.15
23:47 “不敢问问题”的潜在市场这个太大了,这句真是金句