#36 聊聊LangChain|让大模型应用开发不再成为难事科技慢半拍

#36 聊聊LangChain|让大模型应用开发不再成为难事

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【嘉宾】

李特丽 & 康轶文

李特丽,LangChain中文网联合创始人,优秀的软件工程师。曾翻译LangChain、OpenAi、Milvus等AI开发三件套的中文文档,帮助中国开发者快速上手AI开发。

康轶文,LangChain中文网创始人,2005年从个人站长做起,成为第一代SEO“大神”;2012年转型移动互联网营销,成为中国Apple Ads代理商,获得苹果千万美元授信;2022年转型月付制AI数字员工全托管服务,是一位经验丰富的数字员工和人工智能应用专家。

【节目介绍】

两位嘉宾深入讨论了LangChain的起源、功能以及其对开发者社区的意义。通过LangChain,开发者可以轻松构建和迭代大模型应用,无论是资深开发者还是初学者,都能够借此平台快速入门并实现AI的应用创新。嘉宾还探讨了在AGI发展路径上,LangChain的价值和未来发展方向。

【时间线】

01:13 嘉宾介绍

03:02 LangChain的起源和功能定位

11:12 LangChain的设计理念和思路

20:37 LangChain如何适应不同的大模型以及大模型的未来发展?

27:57 LangChain如何支持大模型应用?

30:22 LangChain与微软SK的对比

38:06 学习LangChain的就业前景

41:24 LangChain的商业化思路

44:14 国内为什么没人做类似LangChain的框架?

53:03 如果AGI到来,LangChain这样的框架会发挥什么作用?

【名词解释】

LangChain是一个强大的框架,可以帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。

Semantic Kernel(SK)是微软推出的一个轻量级的开源SDK,主要是为了帮助开发人员在人工智能插件的基础上,构建自己的Copilot体验,可以编排并协调人工智能Plugin。

【延伸阅读】

新书《LangChain入门指南 构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》

item.m.jd.com

【片头和片尾音乐】

一个只有我们知道的地方 - 倪健

【感谢】

特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持,请听友及时订阅微信公众号,查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目,本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。

展开Show Notes
主播的提问都很好👍
Winson大鹏
Winson大鹏
2024.4.02
主持提问很好,嘉宾水平太low玩票的
小高用AI
小高用AI
2024.4.10
主持人的问题很棒,嘉宾理解能力河和表达能力很差,跟不上主持人的节奏啊。
李晨-煊安:程序员而非架构师,懂细节,未必有整体思维
嘉宾车轱辘话多了一点点😂
自牧生
自牧生
2024.5.23
25:27 主播问的问题都很到位,嘉宾回答的总是顾左右而言他,没有正面回答主播的问题。我在想,到底是因为嘉宾的表达能力一般,还是因为他们自己也没有想明白该怎样回答,亦或是longchain这种中间件天生就处于一个相对尴尬的境地?
Langchain最近更新适配好慢…Chromadb做了要token验证的更新,都快一个季度了,langchain好像还没跟上😹
47:25 200个模型,主流50个
32:19 微软SK:C语言,适用企业级的大软件,迭代慢;

langchain :python(机器语言主要语言) js,适合小应用demo,支持大多数模型,迭代快
12:51 将应用时所需模块定义好,开发者可快速编辑使用,节省从无到有的时间。

1.模块化,组件化;2.提供用例,可定制
09:21进行封装,便于开发者快速接入openAI