如何搭建一个属于自己的大模型?AI模型定制指南李自然说

如何搭建一个属于自己的大模型?AI模型定制指南

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NLP是否已经成为过时的技术,或者它还在为最新一代的AI模型铺路?对于那些寻求定制化AI解决方案的人来说,他们应该是通过调整提示词(prompt engineering)、微调(fine-tuning)现有的大模型,还是从头开始构建一个全新的模型呢?

特别邀请了两位来自Nyonic(瑞因凡)的技术专家,他们不仅将分享他们的实践经验,还会提供专业的技术洞见。通过结合理论与实践,我们将深入探讨从数据准备、模型设计到最终的模型训练和部署的全过程。一步步学习如何有效地与模型交互、进行微调优化,并掌握从源头控制模型训练的技巧。


-本期嘉宾-

王睿|计算语言学博士,拥有近20年NLP和AI大模型研究和工程实践经验,已发表50多篇NLP顶会论文。曾任职阿里达摩院和唯品会NLP团队负责人。

周煜东|连续创业者,十年NLP一线研发经验,在Chatbot、教育科技和数据智能领域有丰富经验,秉承「 AI反正取代不了我 」的人生哲学。


-时间轴-

04:36 自定义大模型

14:28 利用prompt优化模型互动

21:28 微调模型的深入解析

30:10 专家模型的理论与应用

35:34 从零基础到模型构建的全过程

47:44 模型工厂的构建

51:23 开源模型的探讨与应用

58:44 大语言模型处理长文本的技术优化

1:03:22 参数调整与模型效果的关系

1:07:45 大模型的商业模式


-互动方式-
李自然个人微信:liziran5460

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视频可以哪里看?
听播客的momo:同问
李小争:B站
HD822876z
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2024.5.05
化妆好评。
自己的数据集和预训练集的融合。
超参数是怎么学。
24:11 这样训练感觉是生成内容方面的。想知道比如用AI对会话打分分析意向方面,该怎么训练
12:18 prompt RAG 微调,这个我在云中江树那里看到过