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1本期内容：
00:57 2024年，AI商业的速度
02:11 Kimi概念A股带货，既有必然性也有偶然性
03:51 AI带来一场生产力革命，普通人的未来也取决于AI演进
04:54“技术信仰派”和“市场信仰派”真的对立吗？
06:44 让Kimi组织一场AI大咖论坛：杨植麟、朱啸虎、OpenAI、扎克伯格谈《大模型与AI商业的未来》
07:02 AI产业的四大主题：技术曲线、落地节奏、商业化挑战、长期格局
08:22 当前大模型性能不尽人意，短期技术迭代曲线陡峭
09:15 3-5年内出现技术瓶颈期，只有朱啸虎不相信AGI
10:27“更好的模型质量带来更好的用户体验”是共识，不同产业参与者切入点不同
12:16 大模型商业化障碍：采纳周期、付费意愿、ROI
14:12 高度关注大模型能力带来的用户个性化体验
15:08 杨植麟与扎克伯格：打造基于自研模型的Super APP
16:21 OpenAI：To C的平台路线与To B的端到端服务
17:26 观点差异化源于路线选择，并非产业前瞻的巨大非共识
18:42 探索AI-Native商业研究流程
19:25 如何用Kimi 5分钟完成行业研究
20:33“AI研究员”承担了哪些职责
21:46 国内用户的AI搜索使用反馈：最关注专业度、用户体验和实用性
22:52 Perplexity AI：最成功的AI搜索产品，定位为“答案引擎”
24:12 Perplexity的重度用户：有技术背景的高效率人群
25:08 作为AI应用代表、“套壳”之光，Perplexity对各种模型保持开放心态
27:06 Perplexity VS Google：Perplexity的使用者并非Google主流用户
29:03 Google的商业模式：广告商业化与创作者激励两大正反馈循环
30:10 Perplexity不做“垂直搜索引擎”，“答案引擎”基础上建立端到端用户体验
31:52 第3期《AI商业观察》核心结论
