No.52 从前端到 AI:Kaiyi 带着他的 langchain.js 小册来啦Web Worker-前端程序员都爱听

No.52 从前端到 AI:Kaiyi 带着他的 langchain.js 小册来啦

88分钟 ·
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评论数32

收听方式

小宇宙、苹果播客、喜马拉雅

介绍

新一期节目来了,主播开翼忙活了几个月,写了一本掘金小册:《从前端到 AI:LangChain.js 入门和实战》,特点是使用前端 js 来编写 AI 应用,不用额外学 Python,都是自家人,我们五一假期就一起录制了本次技术闲聊,科普了一些 AI 基础知识,分享了我们几位主播的技术观点。小册质量很高,推荐大家无脑购买。

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从前端到 AI:LangChain.js 入门和实战

用心的时间轴

01:51 opening 久违的闲聊,开翼这次带来这么新话题:langchain.js 他写了一本掘金小册

05:26 主播们听到 LLM/RAG/Agent 等话题的了解和感受。怎么看待交互方案的变化

08:47 科普 RAG 和 Agent 两种开发范式是什么,并举了例子

17:56 langchain 是什么,这是普通程序员,前端程序员不会 Python 也能学习吗?

22:04 openAI 和 langchain 是什么关系,两者是如何结合的

24:57 大模型时代,做应用的价值更高,如何驾驭 AI 的能力和自己的 Idea 结合

27:49 langchain 有没有竞品,他有哪些优势?开源+生态活跃+容易集成

31:07 接入和集成 langchain 的难度有多大,容易造轮子吗?什么是 `LECL`

38:00 langchain 的引擎,除了 openAI 还可以选择什么服务,比如 `llama3`/`phi`

43:59 不同的智能大模型,微调过的小模型是否是未来的趋势,代码开发和自然语言开发需求是否有进一步的演进

48:54 做 LLM 产品的 toB 和 toC 的一些机会,会进一步爆发吗?端云结合,问题分流、场景判断等。

58:49 进一步理解 `Fine-tuning` 微调,他是未来吗,什么场景需要用,什么场景不需要用

01:03:54 进一步理解 prompt 提示词,和 Fine-tuning 的区别

01:06:37 除了使用云端提供的服务,我们本机可以使用 `ollama` 快速体验不同的大语言模型,也推荐 defy

01:09:11 langchain 的发展会和 vue/react 这样发展,还是百花齐放的局面?

01:11:06 为什么推荐大家学习和尝试拥抱 LLM,目前可以做哪些事情来学习和掌握。或许会是未来简历中的一个亮点,人无我有,人有我优。先发优势和后发优势。

01:14:31 技术的演进,总有一些弯路必须要走,比如 token 的爆发,比如 `Scaling Law`

01:16:05 我们提到了 `RAG`/`Agent` 小册中是怎么规划比重的。

01:17:46 few shot /zero shot 是什么,强大的威力在哪里

01:20:56 掘金小册的内容:科普知识和落地实战,这本掘金小册有哪些优势

01:25:09 欢迎通过播客来购买开翼的作品,返佣链接放到 shownotes 里了,你的购买会让开翼和 web worker 变得更好!

01:25:53 总结复盘。

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我争取到了几个5 折的折扣吗 o5wiVJ7n

数量有限,先到先得
BBBOND:起早赶了个晚集,虽然没拿到折扣券 但还是支持买了
Deguang:下单成功,支持啦~
5条回复
caofei
caofei
2024.5.19
57:18 小明妈妈比小明大12岁。AI:小明爸爸真刑啊,喂110吗
辛宝-WebWorker
:
哈哈哈哈,我们后面讨论来着 觉得不重要就故意提
下一页
下一页
2024.5.08
有位主播的麦克风声音太小了,听着有点难受...
辛宝-WebWorker
:
音频更新了,你再听听是不是好多了
下一页:好多了👍🏻
4everever
4everever
4天前
啊啊啊 迟到了 还有没有优惠码呢
阿吕
阿吕
2024.5.08
13:56 0基础这是?
阿吕:最好能像其他主持一样,准备好问题和语言组织,免得影响节奏
辛宝-WebWorker
:
是的,大家都是小白,正好带入一些小白的视角,最后他也正确理解了
Lucky_EepH
Lucky_EepH
2024.5.08
买买买,二维码在哪里😋
辛宝-WebWorker
:
哈哈哈,下午才发,等等吧,反而是我着急了
辛宝-WebWorker
:
好了,看我上面的链接,有券和链接
Nathaan
Nathaan
2024.5.08
结果赶在上线前发出来了
辛宝-WebWorker
:
哈哈哈,着急忙慌搞出来,发现下午才发
辛宝-WebWorker
:
好了,看我上面的链接,有券和链接
3条回复
圆儿圈圈
圆儿圈圈
2024.5.08
有langchain的源码解析吗,langchain内部会影响promot的执行速度吗
Kaiyi_42
:
只有很少部分涉及源码。就目前大模型框架的发展速度和变化速度,应用开发者没必要在源码上下功夫。 至
Kaiyi_42
:
langchain 基本不会影响速度,毕竟相对传统代码,大模型还是太慢了🤣
等链接,前端程序员已经蠢蠢欲动了🤣
辛宝-WebWorker
:
看我上面的链接,有券和链接
南子running:已经买好啦!
BBBOND
BBBOND
2024.5.08
求折扣码
辛宝-WebWorker
:
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舜岳
舜岳
2024.5.08
五折折扣码
辛宝-WebWorker
:
好了,看我上面的链接,有券和链接