EP60 对话 Minimax 的 AI PM 橘子:聊聊 AI 行业的最新认知

EP60 对话 Minimax 的 AI PM 橘子:聊聊 AI 行业的最新认知

54分钟 ·
播放数7143
·
评论数30

非常荣幸邀请到了 AI产品专家橘子(Orange)完成了本期节目的访谈录制,这一期节目将带你解密AI大模型的幕后:从开源到闭源,从训练到应用,深度探讨国内大模型发展现状,以及如何利用AI掘金海外市场等等。如果你也在关注AI、关注大模型以及AI应用,那本期节目不容错过。

欢迎收听本期节目,更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记。

另外,现在加入「硬地骇客」会员服务,即可在会员专属的微信群与其他朋友一起畅所欲言,成为会员也是对我们持续更新最大的鼓励。现在就扫描下方二维码加入吧!

嘉宾介绍

橘子/orange.ai

  • 10+ 年产品经理
  • 前 Minimax AI工具产品负责人、AI 文本和 AI 语音方向产品专家,负责【海螺AI】和【万卷】两款产品。
  • 从毕业开始就一直在做创新产品,经验丰富。同时是 AI 前沿资讯自媒体 orange.ai 的主理人,全网粉丝10万+。
  • Twitter/X: @oran_ge
  • 公众号:橘子汽水铺
  • 更多嘉宾信息欢迎访问:orangeai.notion.site

本期赞助

Podwise.ai

硬地笔记

00:02:55 大模型的能力和热度是否匹配?

00:06:25 中文大模型的训练数据质量问题及提升方式

00:10:39 关于中文互联网资料和大模型训练的讨论

00:12:17 AI搜索与智能助手的差异与发展方向

00:18:09 上下文对于搜索结果的影响及混乱性讨论

00:20:36 开源模型与闭源模型对于数据收集和指令追随的不同

00:23:29 开源和闭源的商业化选择和突破 gpt4 的潜在方法

00:27:04 为智能体赋能的模型发挥和落地的挑战

00:31:02 AI技术发展和数据积累的关键因素

00:34:13 AI产品经理的挑战:处理不确定性并提高模型分数

00:38:20 国内大模型出海的优势和挑战

00:42:43 AI出海的机会:小工具的细分市场

00:47:33 独立开发者的需求验证路径以及例子的启示

00:51:21 技术浪潮早期做build in public的价值和好处

欢迎关注我们

展开Show Notes
0xSaito
0xSaito
2024.5.21
置顶
「硬地骇客」会员专属微信群开通了,扫描 Show Notes 星球码即可加入并与往期嘉宾和会员朋友们一起交流!
L_UOzM
L_UOzM
2024.5.21
认知是下一个阶段的入场券,简直是金句
orangeai
orangeai
2024.5.21
大家有什么问题可以写下评论。
astro_MftB:请问播客里说的ai硬件是什么?
orangeai:folotoy.com
jsh_shhW
jsh_shhW
2024.5.28
39:10 作为算法rd也有同感 上周裸辞了
chengxd
chengxd
2024.5.21
这里面问为什么GPT 4水平之后没提高,这是因为各家都在洗数据,拿用户的提问和GPT 4的回答去做训练。这种方式的上限就是GPT 4呗。
orangeai:也有其他方法,但是整体很难突破GPT4。
乾坤之广
乾坤之广
2024.5.22
22:46 扩展模型的中文能力,播客里提到的是加什么训练,听不太清楚
0xSaito
:
不能微调 finetune,只能重新训练。 建议关注「硬地骇客」节目,使用 podwise 也能更方便了解内容哦。
Medall
Medall
2024.8.05
1.国内不同厂商大模型有一些自己的特点,例如kimi主打长文本,人们会用来读财报,公众号文章,论文,开始的时候留存非常好,后续才开始大规模广告投放。字节的豆包主打人设,是一个日常陪伴,非常有亲和力的角色并且可以提供ai电话,ai视频的功能
2.中国进入移动互联网时代非常早,导致中文互联网的大量高质量数据都存在于一个不开放的app,例如公众号,知乎,小红书等,这导致中文互联网的文本质量较差,这会对中文大模型的质量有比较大的影响,也因此上述几个app自己研发大模型会有一定的优势。
3.目前智能助手方向做的最好的还是openai,但是大模型存在一定的幻觉问题,ai搜索就是为了解决大模型的幻觉问题,让结果更加有据可查,更好的满足用户的query,国内这方面做的比较好的是蜜塔,另外还有开源的解决方案mindsearch
4.国内有大量套壳站是b,c端通吃的打法,一套功能先卖给c端,相应的数据再卖给b端
5.评估一个大模型能力,以及未来能否做得好,主要就是看三方面因素,显卡,人才和数据,而所谓的开源,闭源,只是这个大模型商业化的方式和策略,最终都是为了实现某种增长
6.现阶段做agi还太过于遥远,但是做workflow绝对已经可以实现,workflow落地性更好,能够将大模型能力发挥出来,并且,好的有用户规模的workflow积累的数据,未来能够作为训练agi的重要基础,就像特斯拉的自动驾驶,从规则模型到端到端模型也经历过一次转变和过渡
7.做产品就是找交叉点,就像乔布斯说的苹果公司就是一个科技和人文的十字路口,大多数ai产品,其实无非就是模型能力和用户需求的一个交叉点
炫酷的ccc
炫酷的ccc
2024.5.27
03:25 智谱对标什么~没听清
orangeai:OpenAI
HD720990s
HD720990s
2024.5.24
38:27 哈哈哈哈哈橘子老师 我是mm员工 但是没什么机会和你聊天 建议找我聊一聊
orangeai:好啊 加微信 orangexai
HAL-9001
HAL-9001
2024.5.21
原来橘子做的minimax
功陈
功陈
2024.6.04
09:32 微信自己下场做了,公众号就变成了独家内容
地平线
地平线
2024.5.29
05:35 豆包的渠道是最强的
有没有可能给 podwise 加一个提升音频质量的功能呀 有的播客真的喜欢听 但是 原因的噪点太多了(´・_・`) help
0xSaito
:
这个实时提升估计有点麻烦,如果是后台提升的话,音频会变化,会涉及到版权问题,这个不太好处理。
小神仙大麦茶:那好吧 谢谢您的解答啦😊
vim_WUKp
vim_WUKp
2024.5.21
33:48 感觉在说百度,没有造车拿到数据就开始智能驾驶,😅
文俊_ScW1
文俊_ScW1
2024.5.28
AI workflow指的是啥?
Medall:定义好的一些工作流,比agi限定性更强,主要就是把原有的一些企业流程加上ai能力
大王_lIT0
大王_lIT0
2024.5.21
有一个疑问,听了几个讨论大模型的播客,没有几个讨论文心一言的,这是为啥😂
感觉哪里怪怪的:因为它的最先进版本竟然敢收费,免费用的是一个3.5级版本,有认知的人都不用,用的人就没有认知。
Elva呀
Elva呀
2024.6.19
taoke zhen?是什么呀
珍妮_yoVr
珍妮_yoVr
2024.6.05
46:14 to b ,小工具
JjjyjJ7F3
JjjyjJ7F3
2024.5.28
催更😄
Cellinlab
Cellinlab
2024.5.21
我就说肯定有套壳卖数据🤣https://x.com/cellinlab/status/1781128633035399602?s=46