语商之学者访谈-25 关于机器学习/ChatGPT/AI参与研究的讨论

语商之学者访谈-25 关于机器学习/ChatGPT/AI参与研究的讨论

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返场嘉宾:李志勇老师

新嘉宾:王艺凝同学,北京外国语大学国际商学院2024届金融专业毕业生,保研到北京大学汇丰商学院经济学和新加坡国立大学金融工程双硕士学位项目。

小标题:

02:40 什么是大语言模型?与人工智能(AI)的关系。

(大语言模型就像金融市场上的指数基金,它定义了人类知识的平均值。)

09:20 GPT的出现,对于老师们的机会(助教和助研)

16:10 挑战(并没有显著降低优秀论文的生产难度)。

17:00 GPT之外的其他开放使用的大语言模型工具(百度的文心一言、字节跳动的豆包、阿里巴巴的通义千问等)

22:35 大语言模型带来哪些新的学术研究议题(传统依赖文本分析的研究都值得重新做一遍,包括但不限于:基于文本信息的股票收益率预测等)

29:50 学生们怎么利用GPT来辅助自己学习?

31:20 艺凝选择论文指导老师时的考虑

32:30 艺凝谈什么是机器学习

35:30 论文过程中遇到了哪些问题?怎么通过GPT的方式进行解决问题?

37:00 借助GPT学习Python的过程

43:20 怎么判断GPT生成的内容一定是正确的?

44:25 在写作过程中GPT和指导老师分别扮演了什么角色?

49:45 在使用GPT的时候觉得它的短板

51:20 推荐其他同学去使用GPT或者其他大语言模型