02.朱啸虎、傅盛、李志飞、汪玉、张建中|五位AI大咖的交锋实录

02.朱啸虎、傅盛、李志飞、汪玉、张建中|五位AI大咖的交锋实录

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如今谈到 AI,“AI 就是未来”的大共识已经形成,但很多细分认知还没有收敛:AI 基础模型技术是否放缓?信仰技术还是信仰市场?Killer App(杀手级应用)如何出现?先发优势还是后发优势?算力生态如何突围?AI 与人类未来的关系是怎样的?

5月15日,在「甲子光年」举办的「AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向」大会上,我们邀请了 5 位不同角色的行业大咖,围绕这些问题进行了一场非常精彩的讨论。他们也正好代表了 AI 生态中五个不同的角色:投资人、产品创业者、学者以及芯片创业者,五个鲜明而极致角色之间的排列组合,正好映射了今天 AI 行业最受关注的话题。

本期播客就是这场精彩讨论的还原。

主播

张一甲 「甲子光年」创始人&CEO

嘉宾

朱啸虎  金沙江创业投资基金主管合伙人
傅盛
猎豹移动董事长&CEO、猎户星空董事长
李志飞
出门问问创始人兼CEO
汪玉  
清华大学电子工程系教授、系主任,IEEE Fellow、无问苍穹发起人
张建中
摩尔线程创始人兼首席执行官


内容大纲

Part 1:嘉宾自我介绍、各自的立场,以及最近的关注点

03:29 朱啸虎:只看AI应用,并且坚信AI应用很快就会大爆发
03:40 傅盛:AI是底层的生产力革命,应用是能够引发大规模传播和用户使用的关键点
04:00 李志飞:AI的爆发还为时尚早,目前的模型和产品都是半成品
04:15 汪玉:最近关注如何将中国的大芯片作为算力提供给AI开发者和应用者
04:30 张建中:无论AI今天火还是明天火,算力始终是被需要的,目标是提供高性价比的算力,让更多人使用AI

Part 2: 用一个关键词形容今年的感受

06:38 李志飞:平静。去年各种新概念、新知识层出不穷,今年没什么太兴奋的
08:18 傅盛:卷。行业开始卷应用、卷成本、卷工程化,因为技术发展遇到了瓶颈
10:38 傅盛怎么看待 OpenAI 首席科学家 Ilya 的离职?
11:36 汪玉:“无限可能”。在学校中,各个学科、学院逐渐开始讨论和入局
13:46 张建中:“想象”。算力资源匮乏导致产品和应用迭代缓慢
16:34 朱啸虎:“商业化质量”。创业者不要追求技术的领先,要追求能不能达到商业化质量,把客户、场景、数据抢在自己手上

Part 3: 每位嘉宾是什么立场和派别

19:03 朱啸虎:市场商业派。Scaling Laws 已经达到瓶颈,中国创业者应该尽快商业化,长期来看,这一波生成式AI最有价值的是垂直场景的数据
19:36 张建中:“行业+技术”派。哪个行业先行,哪个行业就有可能是 AI 创新和加速的领域
22:37 傅盛:“长期技术主义,短期市场务实”派。技术不是线性发展的过程,技术往往是一次突破带来一波市场化应用,然后再一次突破
24:54 傅盛:要警惕资源陷阱,过度迷信技术而不计成本地投入,反而会导致行业泡沫破灭,技术创新在资源有限的情况下可能更有爆发力
27:50 李志飞:无论是技术信仰还是市场信仰,都是“屁股决定脑袋”
32:06 对于技术创业者来说,理想是最本能、最容易的,直面现实、务实反而是最难的

Part 4: 寻找PMF

35:04 朱啸虎:创业的最佳路径,不是等待技术成熟再发力,而是先建造未来需要的能力
36:54 李志飞:用户需求一直在变,要跟随市场需要找到 PMF
41:03 傅盛:市场的第一性需求是最关键的,要摒弃对技术的执念
45:11 李志飞:以前创业觉得复杂能够带来安全感,但现在觉得创业者不要把复杂当成壁垒
46:02 傅盛:最容易误导创业者的两个词汇:布局、壁垒,这两个词都是害人的
46:21 朱啸虎:从来不相信在中国有技术壁垒,只相信客户壁垒、数据壁垒
55:05 李志飞:创业者不要被价值给绑架了,真正创造对用户有价值的产品,活下来,才是创业者的本质

Part 5:先发优势 or 后发优势

01:00:52 李志飞:对于大公司来说是后发优势
01:00:58 傅盛:好饭不怕晚,对于做应用来说,后发可能会发展地更快
01:01:42 朱啸虎:对于大模型来说是先发劣势,应用层是很明显的先发优势
01:05:10 张建中:谁先去建立生态,谁就有先发优势

Part 6:此时此刻,黄仁勋最担心的事情是什么?

01:07:00 朱啸虎:如果 Scaling Law 不成立,英伟达的股票至少要跌百分之六、七十
01:07:10 汪玉:大模型出现后,英伟达生态的卡位会受到影响
01:08:09 李志飞:最担心的可能是谷歌、亚马逊、Meta、微软这些巨头会不会自己去做更有性价比的芯片
01:09:34 张建中:最担心的是AI之后的下一个应用是什么
01:12:16 傅盛:整个行业在往裁剪参数、省算力的方向走,想掏出手机把英伟达的股票卖了

Part 7:问一个关于十年后的问题

01:14:41 李志飞:AI到底能不能产生意识?
01:15:14 傅盛:如果AI真的完成了90%以上的工作,人类还需要工作吗?
01:15:34 汪玉:人可以长生吗?
01:15:40 张建中:人类还能干什么?
01:15:47 朱啸虎:AI时代 C端杀手级的应用场景到底在哪里?

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关于「甲子光年」

「甲子光年」是一家科技智库,包含智库、社群、企业服务版块,立足中国科技创新前沿阵地,动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例,推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。

制作人&剪辑:小北
音乐:
Cries And Whispers

展开Show Notes
几位嘉宾在谈论黄仁勋在担心什么,今天英伟达市值超过苹果了。
给爷上82年的可乐:为什么不能讨论,难道大家都要当Nvidia的精神股东强行代入还要玩娱乐圈粉圈粉丝老虎屁股摸不得那套了? 你是不是不怎么看皮衣哥的采访和言论?人家黄仁勋不止一次强调居安思危和公司“始终处于危险之中”了,然后你在这里虚空索敌+拉踩是吧。 本来这场采访就顾虑太多遮遮掩掩放不开(朱啸虎不来可能实际聊的还能深入点),前面的问题不痛不痒甚至打太极,这个问题大家都没顾虑,反而能反映出不少真实心态和个人观点,即便你认为这些观点是错的,他们也比说车轱辘话有意义,至少可以挖出点这几个人的真实想法。
Ivan666:一时好不是一世好 英伟达起步的时候英特尔AMD就是巨头了 英伟达有什么理由不担心未来的衰落呢?
Alance
Alance
2024.6.09
听下来就可以理解为什么chatgpt,spacex,alphafold没有诞生在中国😀
monkeyfu
monkeyfu
2024.6.08
18:30 文本大模型到多模态大模型,再到实时多模态大模型,这条路本来就是技术发展路线。。。 就好比一个人如果只能思考,那并不完整,要具备听说读写看和触觉的能力,才能算是完整,这也是为什么具身智能会是未来的长期目标。嘉宾们应该是低估了大规模访问条件下实现实时多模态模型服务的技术难度,所以才觉得OpenAI只是发布了个app。嘉宾们都是商业大佬,但是其中几位在对于AI模型技术上的认知,我表示遗憾。另外GPT-4o的实时多模态能力,叫他GPT5其实也不过分,只不过OpenAI还是保守了。最近微软发布的Copilot+ PC会充分利用GPT-4o的多模态能力, 也证明了GPT-4o带来的是基础能力的更新,而不是单纯的应用更新。
captainmiaoo
captainmiaoo
2024.6.05
23:45 傅盛的思路果然和朱老板最合得来。
Darkall
Darkall
2024.6.29
摩尔线程多少有一股江湖骗子的感觉,吹的牛连AMD都不敢想。
老外婆
老外婆
2024.6.13
59:35 这个故事叫寒气吹到了哪里,有的嘉宾没有被寒气吹爆
阿诺德
阿诺德
2024.6.10
好豪华的嘉宾阵容!
来啦
莓莓Joy
莓莓Joy
2024.6.06
来啦!
Ora_kKN0
Ora_kKN0
2026.1.12
06:17 技术刺激的频次变高了,但是单点刺激的作用变小了
Ora_kKN0
Ora_kKN0
2026.1.12
04:46 不管ai是今天火还是明天火,都需要算力,无论是计算还是推理,都是成本为王,不光要做得起还要用得起,让ai普及应用。
25年12月听到这期 哈哈哈 嘉宾阵容无敌
轿子特稳
轿子特稳
2024.9.19
不知道在聊些啥,坐而论道?
蔡炳贞
蔡炳贞
2024.6.05
50:04 格局上去了
晨暮Jessica:我觉得有点没观点硬说的强撑
晨煊-
晨煊-
2024.6.06
1:00:47 当然是后发。新的代码出来,是需要从头再训练一遍的,那些先发的靠在已经训练好的模型上做各种调优是提升有限的。先发的再从头训练,之前训练的数亿成本就打水漂了
captainmiaoo
captainmiaoo
2024.6.04
来了