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嘉宾背景：
- 本科某985科技自动化专业，本科直接申请的的香港博士，专业为生物医学工程，目前在深圳一家研究所做助理研究员
为什么决定做科研？
- 本身对目前做的这个领域是有兴趣的，认为这个领域有前景
- 从现实上说，目前研究的领域比较前沿，也是在技术探索阶段。工业技术上不太能找到对口的专业的企业公司，所以希望通过科研把自己研究的东西往实用阶段推进
什么阶段决定做科研？
- 在读博的过程中，其实也在选择进企业和做科研中反复横跳
- 但后来学习科研逐渐展开，对自己的未来规划是越来越清晰的
什么样的人适合科研/提前需要培养什么样的性格或者技能？
- 不太需要很多的的硬性技能
- 做科研评价标准是比较统一的，主要看之前的学术经历获得的成功，对自己领域及其前沿的看法
- 最核心的是把自己的成果搞好，这样之后申请更高的学位会有帮助
对于理工科专业选择以及有没有一个清晰的timeline？
- 学术界的门槛一般是博士学位，一般是要4-5年。硕士的话是4年左右，没读过硕士可能就要5年
- 亲身的体验是导师给的timeline是比较清晰的：博一：能产出成果；博二：把自己的课题或者领域往完善去推，比如之前发了会议论文，博二可能就要发一个不错的期刊；博三/四：这个阶段对整个科研的流程有比较完善的经验，可以去冲一冲顶级的期刊
如果回到大学会培养自己哪一方面的技能或者性格？
- 本科的话越早进实验室接触科研越好，这样可以了解这方面的规律和经验
- 有余力的话可以去做出一些科研成果
- 在实验室科研期间把一些做过的工作成果做一个整理，做出一个完整的逻辑链条
- 有文章发表的话对申请国内外的高校都是有帮助
- Gpa刷高一点
人际沟通的技能对科研有没有帮助？
- 科研过程中不可避免的是要和他人去沟通
- 比如给他人讲清楚自己的工作是在什么领域的，自己有什么样的问题需要别人来配合你，这些都是在不断的工作中积累经验
- 纯i人可能做不好科研
Ai目前主流的发展趋势是什么
- 机器人的领域主要是对ai的使用，不会关注到很多ai算法的本身
- Ai可能还是会主要是偏实体落地的方向，有一个承载的实体，比如机器，工业流水线，大多数都会产出一些会对我们日常生活有所帮助的
- 目前自动驾驶会有ai算法的应用
- Ai发展有点像工业革命的过程，会逐渐渗透到各行各业，对各个行业的生产效率产生影响
有什么推荐的信息来源捕捉飞速的变化？
- 读paper，但对非从业的人来说是有门槛
- 在很多平台有人分享的帖子，这里面有很多行业前沿的科研成果做二次加工和总结，对大众来说更容易接受，会更有效率地获得新的内容
文科生的科技公司岗位机会？
- 行政，管理类，相对来说比较传统和稳定
- 技术上来讲，大语言模型类的（猜测），可能需要有一定语言学的人有一定理解，来帮工程师做一些背景性的帮助
- 未来可能会做出有专业性的大模型，这些大模型的建立需要有专业的人来帮忙，在技术上作出探索和决策的建议
- 但是这一类建议类的岗位能存在多久是不确定的
读书和科研工作有什么很大的区别？
- 工作和读书身份转换是比较明显的，读博的时候更多是日常做做实验，把自己工作完善就好
- 但是工作过程中，可能会涉及到基金的申请，项目的申请和一些非科研的工作，时常会有一些稍微偏管理事情。
