「走近大模型」第三集：揭秘大语言模型的"学习"过程

「走近大模型」是一个10集的系列，带大家领略大语言模型的神奇魅力

本期要点：

• 大语言模型是如何从海量文本数据中学习语言知识的？
• 无监督预训练+有监督微调：两阶段学习范式
• 用文本补全任务说明语言模型的工作原理
• 思考：大语言模型的学习过程与人类学习语言有何异同？