「大模型的“魔力”之源」第一集：数据驱动的逼近器——大模型的本质

「大模型的“魔力”之源」是一个6集的系列，一起探索大模型的强大之谜！

本期要点：

• 大模型的本质是海量数据驱动的复杂函数逼近器
• 通过大规模参数优化,大模型从数据中学习到了对世界的高维映射
• 大模型本质上是统计模型,通过概率分布逼近真实世界
• 大模型的训练过程就是在高维空间中寻找最优解的过程
• 结束语:大模型虽然强大,但本质上仍是基于统计的模型,与人类智能尚有差距