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0大家好，欢迎收听“Hugging Face 每日AI论文速递”。今天是2024年8月16日，我们将带您快速浏览12篇热门AI论文，涵盖了从LLM自我对齐、数据集浓缩、知识图谱训练到视频生成等多个前沿领域。现在，让我们立即进入精彩的论文世界。
00:25 🔍 DeepSeek-Prover-V1.5: Harnessing Proof Assistant Feedback for Reinforcement Learning and Monte-Carlo Tree Search（DeepSeek-Prover-V1.5：利用证明助手反馈进行强化学习和蒙特卡洛树搜索）
01:05 🔄 I-SHEEP: Self-Alignment of LLM from Scratch through an Iterative Self-Enhancement Paradigm（I-SHEEP：从零开始通过迭代自我增强范式实现LLM的自我对齐）
01:49 🔍 Heavy Labels Out! Dataset Distillation with Label Space Lightening（重标签出！数据集浓缩与标签空间轻量化）
02:31 🧠 Training Language Models on the Knowledge Graph: Insights on Hallucinations and Their Detectability（在知识图谱上训练语言模型：幻觉现象及其可检测性的洞察）
03:05 🧠 Towards flexible perception with visual memory（面向灵活感知与视觉记忆）
03:43 🧠 FuseChat: Knowledge Fusion of Chat Models（FuseChat：聊天模型知识融合）
04:26 🌉 MVInpainter: Learning Multi-View Consistent Inpainting to Bridge 2D and 3D Editing（MVInpainter：学习多视角一致性修复以桥接2D和3D编辑）
05:02 🎥 FancyVideo: Towards Dynamic and Consistent Video Generation via Cross-frame Textual Guidance（FancyVideo：通过跨帧文本引导实现动态且一致的视频生成）
05:47 🔊 Accelerating High-Fidelity Waveform Generation via Adversarial Flow Matching Optimization（通过对抗流匹配优化加速高保真波形生成）
06:31 🤝 The ShareLM Collection and Plugin: Contributing Human-Model Chats for the Benefit of the Community（ShareLM集合与插件：为社区贡献人机对话数据）
07:15 🔄 BAM! Just Like That: Simple and Efficient Parameter Upcycling for Mixture of Experts（BAM！就这样：简单高效的参数升级循环方法用于混合专家模型）
07:56 🤖 Can Large Language Models Understand Symbolic Graphics Programs?（大型语言模型能否理解符号图形程序？）
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