EP.9 人工智能界的Multi-linguist是如何炼成的

本期我们将在大型语言模型（LLMs）使用的分词技术基础上，探讨这些技术对不同语言服务成本和可用性的影响，尤其是资源较少的语言。分析了多种LLMs，包括GPT-4、GPT-3和DaVinci，以及广泛使用的BERT基础分词器。研究评估了这些模型间的分词变异，并探讨了子词分词中的语言表达挑战。本文强调了培养具有语言学意识的开发实践的重要性，特别是对于传统上资源不足的语言。此外，本文通过案例研究突出显示了分词选择的现实世界影响，特别是在电子健康记录（EHR）系统的背景下。研究旨在促进AI服务开发中的国际化（I18N）通用实践，强调包容性，尤其是对传统上在AI应用中代表性不足的语言。