【月末特辑】9月最火AI论文 | 强化学习提升语言模型，代码智能模型表现优异。

本期的 10 篇论文如下：

00:40 TOP1(🔥129) | 🤖 Training Language Models to Self-Correct via Reinforcement Learning（通过强化学习训练语言模型进行自我修正）

02:41 TOP2(🔥121) | 🚀 Qwen2.5-Coder Technical Report（Qwen2.5-Coder技术报告）

04:44 TOP3(🔥96) | 🌐 Molmo and PixMo: Open Weights and Open Data for State-of-the-Art Multimodal Models（Molmo 和 PixMo：用于最先进多模态模型的开放权重和开放数据）

06:30 TOP4(🔥95) | 🖼 Guide-and-Rescale: Self-Guidance Mechanism for Effective Tuning-Free Real Image Editing（引导与重缩放：无调参自引导机制实现高效真实图像编辑）

08:23 TOP5(🔥86) | 🧠 Attention Heads of Large Language Models: A Survey（大型语言模型注意力头：一项综述）

10:17 TOP6(🔥85) | 🎥 Loopy: Taming Audio-Driven Portrait Avatar with Long-Term Motion Dependency（Loopy：驯服音频驱动的人像化身与长期运动依赖）

11:56 TOP7(🔥81) | 🌐 OmniGen: Unified Image Generation（全能生成：统一图像生成模型）

13:51 TOP8(🔥81) | 🧠 Emu3: Next-Token Prediction is All You Need（Emu3：下一个词预测是所有你需要的）

15:45 TOP9(🔥78) | 📄 General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model（通用OCR理论：通过统一端到端模型迈向OCR-2.0）

17:59 TOP10(🔥77) | 🧠 OLMoE: Open Mixture-of-Experts Language Models（OLMoE：开放式混合专家语言模型）

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