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0播客背景：本期节目我们要讨论一个最近引起广泛争议的事件——2024年诺贝尔物理奖和化学奖的颁发，今年的获奖者分别是“深度学习之父”和Google Deepmind，它们都和AI密切相关，被网友称为“诺贝尔AI奖”，但奖项的颁发也引发了物理、化学界的讨论和争议。因此我们邀请了两位特别嘉宾，他们将从物理与AI的交叉视角，为我们解读这一年度科学盛事。
五月天（化名）：物理本科，人工智能在读博士
户外（化名）：CS本科，人工智能在读博士
播客话题：
1.锐评本届诺奖：讨论AI与物理化学的关联，以及AI在科学研究中的应用（AI for Science）。
2.物理中的涌现与AI中的涌现：分析物理现象中的涌现特性与AI模型中的涌现行为之间的相似性。
3.黑盒模型与可解释性：探讨AI模型的可解释性
4.AI取代科学家和工程师的可能性：基于当前AI技术的发展，评估AI取代传统科研人员的可能性。
5.AI对理工科行业的人才虹吸效应：分析AI技术发展对理工科人才需求的影响，以及企业如何填补人才缺口。
6.诺奖对科学发现未来基调的影响：探讨本届诺奖对科学研究未来方向的启示。
7.AI工具对科研人员的帮助：讨论AI工具如何辅助科研人员，提高研究效率和创新能力。
8.“人情世故”大语言模型
9.科学研究的未来将会何去何从？
