shownotes:
00:49开头:契机是11月1日,openai 公司推出了chatGPT search功能也,就是人工智能搜索
05:43共识:c老师其实是一个通晓天文地理的大傻子 [它能够通过分析已有数据生成新的内容,这让它在各种创意任务、知识回答、写作辅助中表现出色,是一个通过已知推未知的角色]
接下来我就通过我的使用习惯,给大家梳理一下c老师的小部分使用场景:
08:10场景一:文本生成:所生成的内容是普世的,但是也只是普世的
五个方面:1.谁在说 2.说给谁 3. 在什么场合使用 4.使用什么叙述风格 5.要达到什么目的 ---来自万维钢《拐点》
12:58第二个场景:为了解决问题
- 日常生活的问题:生活是实时生成的,但是c老师的数据库不是,要回调用“实时浏览功能”
- 学术问题:检索快速,知识覆盖广泛,回答无偏见,还有辅助理解和整理思路的能力,是它非常擅长的,请放心提问,但是要提醒它如何思考,以及“一步一步思考,展示过程”
21:19第三个场景:对话式的学习
尝试这种以问题引导思考,引导记忆的方式,这相当于强行逼迫自己跟随知识的深入思考,强行给自己找一个逻辑,并且后来回顾的时候是非常容易调取。学习的新知识想要快速储存在大脑当中,并且方便记忆的办法是,将新知识链接你已有的知识当中,这也是自主学习的要点之一。
- 由浅入深的提问:内容表述-分类-沿革-应用与实践-利弊分析-比较与对比-批判性思考-多样性
36:31第四个场景:C老师辅助科研和论文输出
不要用AI直接生成论文!
不要用AI直接生成论文!
不要用AI直接生成论文!痕迹非常重:“写论文,就是,你当然可以偷懒,可以摆烂,可以水论文,但是你不能没有个人完成论文的完整的能力和相关的总要的知识,和规范的认知”
****第五个场景:AI搜索
11月1日凌晨,在 ChatGPT 两岁生日之际,OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出了的ChatGPT search,人工智能搜索体验。
Sam Altman“hard to go back to doing it the old way”
网址:openai.com
“ChatGPT search promises to better highlight and attribute information from trustworthy news sources, benefiting audiences while expanding the reach of publishers like ourselves who produce premium journalism.”
49:03国内的AI检索:Kimi.ai - 会推理解析,能深度思考的AI助手
【敲斜杠切换探索版,目前每天限用五次】
AI检索:在处理多步骤的复杂问题的时候,首先能拆解问题,而不是如大模型的简单功能一样,只是拆解关键词,而是模拟思考的方式,将问题超级饿成几个步骤,计划好解答思路,然后一步一步的查找支撑资料,然后调用相应的工具,通过计算、研究和推理,给出你,你想要的答案,并且能够反思和自我迭代。
51:32“信息素养”和“搜商”
“提示语工程”:在与人工智能(AI)系统,特别是语言模型(如ChatGPT)交互时,设计和优化输入提示以获得更准确、有用的输出的过程
明确性、上下文提供、示例使用、分布提问、调整和迭代、特定词汇、prompt的使用
57:11下一期预告,那些花里胡哨的小东西:其他AI工具的介绍

