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1本期的 14 篇论文如下：
00:25 🔧 OpenCoder: The Open Cookbook for Top-Tier Code Large Language Models（开放编码器：顶级代码大语言模型的开放食谱）
01:03 🎥 ReCapture: Generative Video Camera Controls for User-Provided Videos using Masked Video Fine-Tuning（ReCapture：使用掩码视频微调生成用户提供视频的生成性摄像机控制）
01:46 ⚡ BitNet a4.8: 4-bit Activations for 1-bit LLMs（BitNet a4.8:1位大语言模型的4位激活）
02:25 🎥 DimensionX: Create Any 3D and 4D Scenes from a Single Image with Controllable Video Diffusion（DimensionX：从单张图像生成可控视频扩散的3D和4D场景）
03:04 🤖 Mixture-of-Transformers: A Sparse and Scalable Architecture for Multi-Modal Foundation Models（混合变压器：多模态基础模型的稀疏与可扩展架构）
03:39 🧠 Thanos: Enhancing Conversational Agents with Skill-of-Mind-Infused Large Language Model（灭霸：通过融入心灵技能增强对话代理的大型语言模型）
04:21 🎥 TIP-I2V: A Million-Scale Real Text and Image Prompt Dataset for Image-to-Video Generation（TIP-I2V：百万级真实文本与图像提示数据集用于图像到视频生成）
05:05 🤖 DynaMem: Online Dynamic Spatio-Semantic Memory for Open World Mobile Manipulation（DynaMem：开放世界移动操作的在线动态时空语义记忆）
05:40 🧵 Needle Threading: Can LLMs Follow Threads through Near-Million-Scale Haystacks?（针穿线：LLMs能否在近百万规模的文本中追踪线索？）
06:22 👀 GazeGen: Gaze-Driven User Interaction for Visual Content Generation（GazeGen：基于注视驱动的用户交互视觉内容生成）
07:03 🌐 RetrieveGPT: Merging Prompts and Mathematical Models for Enhanced Code-Mixed Information Retrieval（RetrieveGPT：融合提示与数学模型以增强代码混合信息检索）
07:49 🎥 SG-I2V: Self-Guided Trajectory Control in Image-to-Video Generation（SG-I2V：图像到视频生成中的自引导轨迹控制）
08:29 🎥 VideoGLaMM: A Large Multimodal Model for Pixel-Level Visual Grounding in Videos（视频GLaMM：一种用于视频中像素级视觉定位的大型多模态模型）
09:03 ⚡ SVDQunat: Absorbing Outliers by Low-Rank Components for 4-Bit Diffusion Models（SVDQuant：通过低秩成分吸收异常值的4比特扩散模型）
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