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0▎从 Salesforce 到 SalesAgent ✦LINK ✦LINK
(CRM 环境评估基准)Sales forceces CR Marina 是 CRM 环境中评估 AI 代理的基准，用于模拟真实世界场景以评估 AI 代理的有效性。顶级代理在 Sales forceces CR Marina 中的任务完成率约为 38.2%。
(Agent Force 平台概述)Agent Force 是一个帮助用户自动化日常任务的平台，使用生成式 AI 模型，基于 Salesforce 现有产品套件构建。
(Einstein 与 Agent Force 对比)Einstein 依赖脚本化行动，Agent Force 利用生成式 AI 模型，能让代理以更深入的方式理解自然语言并做出决策。
(Agent Force 解决的问题)擅长从大量销售数据中生成报告、对超长销售对话进行简洁总结等耗时任务。
(React Prompting 技术)React Prompting 使 AI 代理将问题分解为小步骤，采取行动、评估结果并重复直到找到解决方案，类似 OpenAI 的思维链提示技术。
(Agent Force 技术基础)Agent Force 利用 Salesforce 的 Atlas 推理引擎，也可与第三方 AI 模型（如 OpenAI、Anthropic、Amazon、Google）配合使用。
(AI 技术原理)AI 代理可通过检索增强生成技术访问和使用内部文档及数据来生成有上下文、相关且准确的文本
(Salesforce 测量成功方式)Salesforce 通过客户成功故事衡量 Agent Force 的成功，如某客户实施后结果案例增加 40%
(Salesforce 目标)Salesforce 目标是让客户不仅使用预构建的 AI 代理，还能构建和部署自己的，将 Agent Force 作为将 AI 引入 CRM 系统及类似 Slack 平台的平台，让企业创建自定义 AI 解决方案
(关键要点)Agent Force 利用先进 AI 模型和技术，旨在帮助自动化任务、个性化体验，让企业以更少投入做更多事，体现“少即是多”哲学
(AI 代理新特性)AI 代理能独立行动、做复杂决策，与传统不同，如结合大语言模型和反应提示可分解复杂任务、评估结果、根据反馈调整方法
(AI 发展担忧)AI 代理进化快，需确保以负责、道德的方式使用，因其可能带来巨大应用也可能有不良后果
(确保负责使用 AI 方法)提高透明度，理解系统工作原理、训练数据及潜在偏差，开发者、政策制定者和公众需开放对话与合作
(关注潜在偏见)在技术的发展和部署中要留意潜在偏见，确保负责任地使用技术
(平衡责任)技术越复杂，责任越大，需平衡技术的发展与责任
(涵盖多方面)讨论了技术能做什么、在现实世界的应用及潜在影响，涉及多行业
(核心是赋能)技术核心是赋能，让企业和个人用更少做更多，简化事物并开拓新可能
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