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0最近和一些投资人交流，发现现阶段在新加坡做AI创业，To G（Government）方向可能是更现实的选择，比如咨询、服务和私有化部署产品。这和我参加的AI交流会的讨论不谋而合，大多数人在讨论的并不是新加坡或东南亚的市场，而是一位专注于新加坡教育部项目的创业者，进一步印证了这一点。
做To B市场，北美显然是更好的选择，SaaS体系成熟，付费意愿和能力都更强，而且那里有大量的投资人支持。反观中国市场，目前最大的问题是没有VC了，这确实会打击很多创业者的信心。不过，优秀的创业者应该从一开始就考虑全球市场，比如我认识的整数智能的两位创始人，他们就展现了类似新能源行业的全球化视野，依托中国供应链的优势在AI领域布局。
至于To C市场，在华人世界很难超越字节跳动和腾讯，出海做To C也难以赶上MiniMax等玩家，除非是小众或边缘市场。
在新加坡，普通人或许更适合做AI赋能服务
对于在新加坡的普通从业者来说，高生活成本和不活跃的VC环境，确实限制了在这里折腾的条件。与其想着创业，不如踏踏实实地协助科技企业在新加坡推广AI，或者将头部公司的产品进行本地化咨询和实施。
不过，我更想谈谈AI赋能服务（AI-enabled service）在新加坡普通人身上的潜力。理由有三：
1. 优质服务供不应求，AI可以降本增效
新加坡的人力成本高，专业的服务价格不菲，比如房产中介、职业教练、人力外包等。随着越来越多的企业通过新加坡布局亚洲市场，高净值家庭的迁入，这些需求还在持续增长。但服务行业很难规模化，创始人再优秀，也难保团队每个成员都一样优秀。AI工具可以降低服务成本，提高效率和质量，以更具性价比的方式满足市场需求。
2. 大厂和空军不会来卷的生意
做To B产品去北美更合适，做To C在华人世界很难超越大厂，出海做To C也很难赶上MiniMax等玩家。但围绕新加坡本地化服务，用AI降本增效，这是大厂和空军不会来卷的领域。可能因为利润不高，他们看不上，或者现有的SaaS解决方案不适合本地市场。竞争不激烈，当作小生意认真经营，肯定比打工强。
3. LLM和多模态让数字助手变得价廉物美
LLM和多模态在文本、图像、音视频、代码等领域的巨大提升，让一个人也能高效地写文章、录播客、做视频，AI还能帮你做客服、会议纪要、潜在客户挖掘。当服务规模扩大时，不需要同比例雇佣员工，利润率自然提高。特别是那些交付虚拟商品的服务，边际成本几乎为零，睡后收入成为可能。更重要的是，服务本身因为有利润才有意义，从第一天起大概率能赚钱，或者至少不亏钱，自然不需要去融资。做得好还能给别人做咨询、卖加盟，何必给投资人打工呢？
结语
在新加坡，普通人或许真的应该放下产品和平台的执念，转向AI赋能服务。这不仅门槛低，风险小，还能在全球化的大趋势中分一杯羹。毕竟，naval早在2018年就说过，劳动力和资本是旧的杠杆，产品和媒体是新的杠杆。现在看来，真是非常超前。
