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0《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国研发的大模型数量已位居全球第二位。随着大语言模型参数量不断变大，其在服务行业的应用也更加普遍。可以说，大模型不仅是服务企业发展的重要战略，更是赢得客户满意，甚至创造经济价值的关键所在。从降低企业服务成本，到提升客服服务效率，Quick Service为企业提供了一套降本增效的方法论，探索出大模型在服务体验细节中的巧妙应用方式。
头部大企业，内部办公软件的难点在于“庞杂”。以某制造行业头部品牌A为例，其自主研发的办公软件C产品，需要照顾到研发、生产、供链、销售、服务等10万名员工，这些员工每天会产生5000多个问题，涉及20多个部门知识，需要70多名客服运维。但这些数量庞大的提问却存在重复率高达40%、运维人员的回答不统一、专业性知识跨部门支持等难题。那么，是否可以将这些复杂且高频的问题交由AI机器人解决，来提高响应效率、降低内部服务成本呢？
「讲解大纲」
01:44利用AI机器人解决高频重复咨询问题
04:13实现企业降本增效的方案
08:38满足知识更新与机器人准确率的需求
13:27大语言模型在协同办公场景的创新应用
17:40某汽车集团用AI提升客服效率案例分享
21:30某品牌升级客户服务体验方案
25:13大模型辅助客服端提升问题排查和填单效率
28:11Quick Service智能客服解决方案分享
34:23大模型提升制造业知识库构建的用户体验
「QA问答」
39:24基于一千多份文档，为制造业头部品牌构建了高质量知识库，具体是怎么做的呢？
40:16你提到给汽车集团品牌B提升了用户体验，如何利用AI能实现以上的这个效果？
40:55现在我们企业内部有很多的部门，工作流程中经常会遇到问题，如何保障多个部门协同一致？
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