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0作为零售行业较为特殊的存在，白酒行业的特性是“三高三难”：营收高、毛利高与利润高，但也同时面临终端动销难、费用管理难以及价格监管难的问题。
如今，越来越多酒企选择通过数据资产+AI智能分析的方式，驱动数智化转型，解决行业经营痛点，酒企进入一个前所未有的“新时代”。然而，部分企业在进行数据平台建设时，往往只重视了驾驶舱与分析看板，却忽视了业务模型和算法模型的建设。
对此瓴羊提出了「业务管理的指标化，指标管理的模型化」解决方案，通过数据资产+AI智能分析的方式，帮助酒企准确掌握业务进展的同时，通过经销商、团购客户评级模型建设，进行精细化“管人”、“管钱”、“管事”，实现从“人治”到“数治”的数智化转型。
「讲解大纲」
01:52白酒行业数字化转型重点：渠道营销
05:13业务管理指标化与模型化策略
12:36白酒行业营销数字化升级方案
17:02构建经销商5A评级模型的实践
21:15提升经销商管理效率的策略
25:00企业内外部数据整合应用实践
31:45白酒行业营销数字化转型的策略与实践
「QA问答」
41:38在管人方面，瓴羊具体使用哪些算法或技术来完成对销售人员的业绩达成率排名？
45:55如何确保渠道费用真实有效并且投入产出比合理？
49:39对于动态控制经销商配额和发货，瓴羊是如何实时获取和处理这些信息的？
感谢大家收听本期「数智化专家面对面」节目，欢迎您点击文稿末尾的链接，获取本期方案资料，您也可以关注「瓴羊DaaS」公众号、视频号解锁更多更全的解决方案资料～
