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当整个行业都在追逐大模型和通用方法时，Povey 博士却选择专注于不那么热门，但更有潜力的方向。「有这么多聪明人都在试图改进 AI，那些容易被发现的方法早就已经被人发现了。」
在他看来，技术进步不应被某一主流范式所限制，AI 领域的进步往往源于解决特定领域的具体问题，每个领域都应该保持自己独特的视角和方法——也许语音领域的下一个解决方案，会给机器学习带来全新的启发。
Transformer 确实好，也确实可能是未来发展的方向，但如果所有人都只基于现有模型做改进，可能阻碍整个领域的根本性创新。在访谈中，Povey 博士还分享了技术创新的方向选择、规模与效率的权衡，以及如何在紧跟前沿的同时保持独立思考。
对于年轻一代的研究者，他的建议直白而务实：你必须诚实面对自己真正想要的。学 AI 就能年薪百万的时代已经过去了，现在进入 AI 领域很难做出突破，除非你真的才华横溢；很多时候，你职业生涯的最终目标，要么很难实现，要么实现了也没有想象中那么美好。
（部分资料源于网络）
本期主播：蛋酥酥/猫猫
后期：蛋酥酥
制作人：蛋酥酥
录制支持：KUEENDOM
