AI药物研发:颠覆创新还是昙花一现?生物解码BioDecoder

AI药物研发:颠覆创新还是昙花一现?

40分钟 ·
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📢 AI药物研发:颠覆创新还是昙花一现?

作为扎根生物科技一线的科学家,我们带你突破表象,去伪存真。我们不是局外观察者,而是行业内的实战派专家。用严谨的专业素养,为您解码最前沿的生物科技创新。

🔍 本期重磅解析: AI制药正席卷全球,但它真的能革新新药研发,还是另一个泡沫?本期节目,我们将为您揭开AI制药的神秘面纱。

💡 你将听到

  • 解密AI制药技术进化史:从传统计算化学到AlphaFold的突破,再到生成式AI的革命性应用
  • 真实案例深度剖析:聚焦薛定谔与Exscientia两大AI制药明星公司,解读他们的技术路线、商业模式与实际成果
  • 破解AI药物研发之困:从靶点发现到临床试验,揭示AI制药面临的真实挑战与技术瓶颈,为什么始终无法实现市场突破?
  • 巨头布局全揭秘:独家分析制药巨头的AI战略与投资动向,解读他们的技术选择与商业布局如何影响整个行业格局
  • 未来展望:AI会如何重塑未来十年的药物研发格局?

👥 本期嘉宾介绍

🔬 可思叮

系统生物学博士,专注于高通量组学与疾病机制解析。目前在湾区一家生物技术公司从事科研工作,热衷于利用大数据解决生物医学难题。

🧠 小水博士

博士后研究员,研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制,擅长干细胞类器官建模与活细胞成像。最近开始深度研究 AI 在生物医学中的应用。

🧬 小橙

生物物理学博士,专注蛋白质与小分子相互作用。目前致力于蛋白降解剂的开发,希望推动AI在临床医学中的应用。

🧪 JK

癌症生物学博士,目前专注基因编辑技术与新型癌症疗法,致力于开发更精准的生物医药工具。

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展开Show Notes
Linna_F8b8
Linna_F8b8
2025.3.17
很有收获的一期,谢谢年轻务实的科学家👍👍👍
DHoHD
DHoHD
2025.3.14
打卡,这个视角真的很少。过于硬核,但是摩多摩多😁
铃铛_AOch
铃铛_AOch
2025.1.22
四位年轻的科学家,揭开了Al制药的神秘面纱,优秀👍👍👍
可思叮
:
谢谢您的支持
我觉得AI预测了可能的分子以后还是需要有科研人员进行验证吧,不验证直接设立管线肯定是不稳妥的,而且生物学的验证也不需要太多时间。就是最开始那个创始人出轨的公司,他们的两个药物都失败了,是因为小分子药物的成功率比较低吗?不太了解小分子药物,播主能给解惑一下吗?
小橙Ollie
:
确实,如你所说,AI生成的分子只是“起点”,后续还必须经过严谨的生物学验证,但细胞/动物模型成功不代表在人体内有效。药物的安全性以及动力学也需要进一步反复优化。小分子药物成功率本来就低,小于10%。Exscientia虽然他们利用AI平台加速了小分子的设计流程,但候选药物(比如A2A receptor agonist EXS-21546等)在临床阶段失败, 说明他们一开始对AI过于乐观。他们同时铺开太多管线,如今战略调整收缩。
小小不小了:谢谢Oliver,再追问一个,小分子药物在动物模型都有效的情况下,临床试验没有效果的主要原因在于剂型或递送吗?还是人体和动物体之间难以预期的差别?可能原因都有,但哪个因素更多,或者哪个是在小分子药物开发时更多考虑的问题?
4条回复
alphalife
alphalife
2025.7.20
感谢分享