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3大家好，这里是《猫在大模型》，一档由 Z 计划与 Z 基金团队打造的人物访谈节目。
在这里，我们将与活跃在大模型领域的创业者、投资人和科研学者展开对话，共同探讨这场由大模型技术驱动的商业与科技变革，从多元视角洞察这股变革浪潮背后的机遇与挑战。
第一期，我们邀请到了 Z 计划企业「行云」的创始人季宇。季宇是清华大学物理本科、计算机体系结构方向博士，也是“华为天才少年”之一。Z 基金（智谱生态基金）于 2023 年底支持了季宇的创业之旅💪。
上篇播客中，我们主要和季宇探讨了大模型推理需求爆发的契机，以及推理芯片发展在其中扮演的角色。在下篇，季宇从自己对整个 AI 产业发展趋势的洞察出发，分享他关于芯片公司生态建设重要性的理解，以及芯片初创公司如何与英伟达竞争的战略思考。
希望这一期节目对关注芯片产业发展，以及对 AI 技术和商业化进展感兴趣的朋友有所帮助。
【本期议题】
芯片企业的成功为何依赖产业和开发者生态，以及如何构建生态。
【本期嘉宾】
「行云」的创始人季宇。季宇（知乎账号：Mackler）是清华大学物理本科、计算机体系结构方向博士，也是“华为天才少年”之一，主攻体系结构、AI 芯片方向。在华为期间，季宇曾是海思昇腾芯片编译器专家，负责多个昇腾编译器项目。
【我们都聊了什么】
如何构建、维护产业生态和开发者生态
01:20 建生态的方法：将门槛降低到每个消费者都可以去中关村数码城传一台顶配 AIPC
05:21 什么是好的芯片：定义清晰，且与现有体系亲和，为开发者提供自由、高效的开发体验
07:09 芯片产业竞争逻辑：与现有体系亲和，让增量融入现有存量体系，并逐步提升占比
09:18 设计好的芯片，需要既懂芯片又懂软件，还懂开发者和开发者生态的人
13:09 英伟达是如何构建、服务开发者生态的？
对 AI 产业未来发展的看法
16:31 短期看，大规模商业化落地不能奢求技术新突破，而需靠产品打磨
21:15 o1 的可扩展性关键不在数据，而是要寻找基于思维链 scale 的方法，本质是实现语言模型的自我校验
26:11 长期看，芯片解决下限问题，算法应关注突破上限，实现模型能力的持续自我提升
29:19 追求更强 AI 的三角：算法创新、硬件资源普及、下游应用场景繁荣
行云的发展规划
34:39 从整个 AI 产业如何闭环的角度，思考芯片厂商成功的确定性
44:39 与英伟达竞争：巨头破绽不一定在技术上
49:28 行云招人啦！
*播客内容不代表智谱公司必然认同以上任何观点
【制作团队】
访谈：沈筱
剪辑：橙子
文案：沈筱、弓一
排版：柚子
统筹：邓木木、沈筱
BGM：OrangeOcean
【内容详情】
今天的节目就到这里，感谢大家的收听。访谈稿也在公众号「Z计划支持大模型创业」同步发布啦，欢迎大家关注。
如果你对本期节目有什么看法和见解，欢迎在评论区与大家一同探讨；如果你喜欢今天的分享，请记得点赞、留言和订阅我们的节目，我们下期再见！
【栏目介绍】
「猫」象征着 AI 技术迈向复杂认知的开始。2012 年，Google Brain 团队在毫无先验知识的情况下，成功实现了通过深度学习，让计算机自主识别猫咪的突破。而「猫在」某个地方，在大多数方言里，指呆在某个地方，猫在大模型非常形象地描述了我们与大模型间的关系。况且，我们办公室里真的有两只可爱小猫咪～
