这篇由J.P. Morgan发布的研报介绍了一种系统化的方法,通过定量技术分析来识别外汇和商品市场中的均值回归机会。报告详细阐述了如何利用算法识别动量背离模式,并结合机器学习来提高信号的准确性。研报还介绍了“预测锥”这一工具,用于评估系统信号的价值,并通过在多个市场(如USD/KRW、EUR/USD、USD/MXN、USD/JPY、铜、黄金和WTI原油)中的应用,展示了该方法的有效性和潜在的局限性。欢迎对量化感兴趣的朋友加微信交流:ctaxiaobai