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0今天来聊聊Deepseek比较重要的几件事，希望对于您了解AI有帮助。
- DeepSeek单周下载量高达约240万次，可能超过豆包在前一年春节期间通过广告投放达到的下载量
- 引发美股大跌的是两个模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，前者是类4o模型，后者是类o1模型
- DeepSeek-V3训练成本只有Llama 3的1%，DeepSeek-R1推理成本只有OpenAI o1的3%
- DeepSeek-V3的大量创新都与克服使用H800（而不是H100）所带来的内存和带宽不足有关
- R1系列模型放弃了RLHF的HF（人类反馈）部分，只留下纯粹的RL（强化学习），这个过程中模型涌现了「反思」能力；
- DeepSeek还用其80万条思维链数据微调了阿里的Qwen模型，结果后者的推理能力也提升了
- DeepSeek尚未推出金融投资大模型，不过这只是时间问题。
体验DeepSeek：www.deepseek.com
（部分资料源于网络）
本期主播：蛋酥酥/猫猫
后期：丹尼播客制作
制作人：蛋酥酥
录制支持：KUEENDOM
