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3Hello 大家好，我是小引，《万有引力》上新啦，这一期内容是我们「DeepSeek 暨 AI 进化论十日谈」系列的其中一期。和大家深入聊一聊《直击 DeepSeek 技术真相，对我们究竟意味着什么？》。
为什么会设这样一个主题，出发点主要有这样几个方面：
首先，DeepSeek 的各种消息满天飞，我们能够看到各种碎片化，或者相当标题党的信息，其中有真有假。
DeepSeek 在硅谷引发了很大的效应，比如大家能看到，Sam Altman/图灵奖得主 杨立昆等各大佬都在讨论，微软/亚马逊/英伟达/英特尔，还有国内的各个企业，耳熟能详的，都宣布搭载或支持了 DeepSeek，这种效应很有开天辟地第一朝的即视感。
DeepSeek-V3 刚刚出来的时候，在技术圈大家讨论其实就很多，因为当时算力成本有六百多万美元，已经大幅降低，当时许多 AI 专家就在讨论，算力不再是决定模型质量的唯一因素。当时我跟一些朋友聊，就在猜测 DeepSeek 的成本应该还能再进一步降低。紧接着，R1 就来了，以极强的破圈效应，人人都在讨论，人人都在使用。
所以在这场对话中，我们会聚焦在技术突破、行业影响、开发者机遇三大维度，邀请到了硅谷、学术、产业的三位老师，一起抽丝剥茧，还原这场席卷全球的 AI 风暴背后的真相，拆解对于我们所有开发者来说需要关注的关键点。
嘉宾：
吴双，硅谷资深 AI 技术专家
刘伟，北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任
王文广，资深大模型专家，《知识增强大模型》（即将出版）作者、前达观数据副总裁
唐小引，CSDN&《新程序员》执行总编、《万有引力》主理人
同时在这期播客里，我用 DeepSeek 生成了《AI 战神》的歌词，并用 MakeBestMusic 把它制作成了音乐，我听了还挺好听，在这里作为 BGM 分享给大家。进度条最后可以收听完整版。
Timeline：
06:30 DeepSeek 之热：中国式的全球化、硅谷观察
30:50 DeepSeek 的技术创新：V3 是工程优化的胜利，R1 是科研的突破
42:13 复刻 DeepSeek：（1）DS 梁文锋的路子可复制吗？（2）解读李飞飞团队仅用不到 50 美元复刻 R1 模型
55:42 谈蒸馏技术：DeepSeek 蒸馏争议无需关注
1:04:05 DeepSeek 没有绕开 NVIDIA CUDA 的依赖
1:07:53 谈 DeepSeek 是开源的胜利
1:20:10 评 OpenAI 的 Deep Research 及 Google 的 Gemini 2.0 全家桶
1:25:51 DeepSeek 的席卷让云、算力厂商、AI Infra 企业都很兴奋，但为何模型厂商们纷纷缄默？
1:26:37 DeepSeek 之后，模型技术演进在何方？
1:32:39 对开发者的启示：DeepSeek 的爆发对开发者、开发者的技术栈有何影响？是否需要转型？未来开发者的方向在哪里？
1:59:15 BGM 收听：《AI 战神》
关于《万有引力》：
这是由 CSDN&《新程序员》执行总编唐小引主理的对话栏目。技术趋势多变，一不留神总担心错过。正在发生的技术事件，对于我们开发者意味着什么？我们面临的诸多困惑从何寻找答案？《万有引力》即志在于此，直面事件与困惑，抽丝剥茧，解读技术真相。
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