用热力学来生成图像

1. Deepseek 用流体力学来生成图像   00:00

2. 图像空间与数据分布    01:31

3. 估算图像空间的数据分布   05:34

4. 增噪过程的步幅控制    07:29

5. U-Net 之 encoder   09:32

6. 降噪过程与郎之万动力学    11:41

7. U-Net 之 decoder    14:12

8. U-Net 训练过程的损失函数   16:17

9. 用文本提示词引导图像生成   18:14

10. 向量量化 VQ  21:06

11. 总结    23:06

参考文献：

1.  Denoising Diffusion Probabilistic Models

2.  High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models