用流体力学来生成图像AI 前线

用流体力学来生成图像

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1. 流匹配是扩散模型父节点      00:00

2. 图像空间的数据分布     01:16

3. 概率路径如同地壳运动      05:01

4. 扩散模型就像山峦坍塌成沙漠     06:40

5. 条件流匹配是矫正流的父节点     09:54

6. 矫正流是最优传输耦合的父节点      13:45

7. 展望多模态统一场       16:01

8. 强化学习能否融入流匹配     17:22

9. 总结     18:51

参考文献,

1. Flow Matching for Generative Modeling

2. Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow

展开Show Notes
假设降水(不同状态雨雪冰、不同角度方向、不同雨量大小)会对不同地质造成不同的损害塑形。扩散模型:老天下雨,只详细观察记录。条件流匹配:控制过程的人工降雨。矫正流匹配:控制结果的人工降雨。优化路径耦合:各市区负责本市降雨。展望:①都人工降雨了咱还能造各种彩虹吧。②结合花式降雨精细雨滴状态,测试调整出能带来精细的地质塑形效果。