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3朋友们，《万有引力》上新啦~一起来聊聊 DeepSeek 对 AI 技术及开发者的刷新。
从 DeepSeek 爆火至今，我们能够看到一些大佬关于 DeepSeek 的言论：
- 马斯克对于 DeepSeek R1 是否是 AI 领域的一次彻底革命这个问题，很明确地说了「不是」，并表示，“xAI 和其他一些公司很快就会发布比 DeepSeek 更好的模型”。
- 谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis：DeepSeek 的 AI 模型可能是“我见过的来自中国最好的作品”。但他认为从技术角度来看，模型并未带来新的科学进展，而是使用了已知的技术，外界对其炒作可能“有点夸张”。
- Anthropic（开发 Claude 模型的公司）CEO Dario Amodei 之前发布了篇“万字长文”，说：DeepSeek-V3 并不构成根本性突破或创新，DeepSeek-R1 的研究价值甚至连 V3 都不如。
这其实核心讨论的是 DeepSeek 技术创新的问题。其实我们能够看到，当大家都烧钱堆算力，DeepSeek 却选择了烧脑改算法。比如：
- 强化学习：DeepSeek 靠着纯强化学习，找到了激发模型推理能力的秘诀，还把模型的思考过程直接展现给了所有的用户。
- 在 Transformer 架构的基础上，使用 MoE（混合专家模型）、MLA（多头潜在注意力）。
而对于离 AI 最近的程序员来说，一方面，模型的代码能力依然在突飞猛进，从最开始因其局限性令人嗤之以鼻，但现在能力越来越强了；另一方面，Sam Altman、扎克伯格都说过，未来 AI Agent 能够完成大部分经验 3 - 5 年的软件工程师。怎么看待和处理 AI 与程序员之间的关系？当 AI 变得越来越“像人” 的时候，我们是否应该反思人类智能的独特性和价值？
所以这一期里，我特别引用了「刷新」这个词，和大家一起深入聊聊 DeepSeek 对 AI 技术、对开发者的刷新。
嘉宾：
崔淦渠，上海人工智能实验室青年科学家
吕仲琪，中国石油大学（北京）副教授、人工智能学院计算机系系主任
唐小引，CSDN&《新程序员》执行总编、《万有引力》主理人
本期节目于元宵节晚上在 CSDN 视频号直播，有一万多位朋友线上参与了这场直播与互动，也是别样的记忆。特此 BGM《代码赠予我的》送给大家，AI 唱的离空灵的王菲差了十万八千里哈哈。
时间戳：
01:38 AI 学术圈怎么看 DeepSeek 的创新
06:24 如何看待马斯克、DeepMind、Anthropic 质疑 DeepSeek 的言论
08:35 DeepSeek 的意义比肩 OpenAI 发布 ChatGPT，未来半年复现 DeepSeek 会成为圈内主要目标
14:33 推理圈的清流：详细拆解 DeepSeek 开发的强化学习新“杀手锏”—— GRPO 算法
24:59 为什么强化学习是下一个 Scaling Law？
50:10 强化学习也不是万能的，对于推理能力我们还有更好的方案吗？
1:00:28 揭秘 DeepSeek 内幕：步步为营，DeepSeek 是如何逐步炼成的
1:05:16 从梁文锋的论文署名可窥 DeepSeek 的投入重点方向
1:06:41 大模型历史，DeepSeek R1-Zero 必有一笔
1:07:52 热点解读：为什么苹果国行版 AI 没有选择 DeepSeek？
1:14:48 DeepSeek 启示：长期主义探索与技术的极致
1:18:22 压力给到所有大模型从业者：DeepSeek 引发的鲶鱼效应
1:24:26 MoE 不适合小模型，优势在于超大模型
1:29:22 高校老师有话说：如果完全用大模型，人类的竞争力在哪里？论文大量使用 AI 属于学术不端？
1:35:47 程序员革了自己的命？重新思考 AI 与程序员的关系
1:42:07 提示工程没有终结
2:00:06 BGM《代码赠予我的》By AI，欢迎收听。
关于《万有引力》：
这是由 CSDN&《新程序员》执行总编唐小引主理的对话栏目。技术趋势多变，一不留神总担心错过。正在发生的技术事件，对于我们开发者意味着什么？我们面临的诸多困惑从何寻找答案？《万有引力》即志在于此，直面事件与困惑，抽丝剥茧，解读技术真相。
栏目定位：一档面向开发者群体，聚焦解读技术事件的对话直播栏目。
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