关于对 Manus 的质疑

关于对 Manus 的质疑

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评论数17

1. 前言:几个问题   00:00

    国内火国外不火,是炒作吗?

    Manus 是 AGI 吗?

    与 Deepseek 是同等重要的进步吗?  

2. Manus 与 Agent   00:43

    Agent 通过 API 调用其它软件服务,Manus 用鬼手,

3. Manus 与 AGI   04:34

    AGI 的五个等级,chatbot, reasoner, agent, innovator, orginazor,

    更好用的 Agent,属于第 3 等级的优化,

    Deepseek 是推理者,属于第 2 等级的优化,第 2 等级并不低于第 3 等级,

    国外不火的原因,美国更看重基础研究,

4. GAIA 测试   11:38

    450 组数据,

    三个等级,“照片中这几位宇航员,哪一位在太空飞行的总时间最长?”

    Huggingface 排行榜上暂时没有 manus,

5. Manus 的竞品,OpenAI 的 Deep Research    17:00 

    Deep Research 只操作浏览器,而 manus 理论上可以操作任何软件,

    Deep Research == re-search == exploratory search,

6. Manus 的竞品,Anthropic 的 computer use   20:43

    一样:都试图操控电脑上所有软件,

    不一样:Manus 部署在云端,Computer use 部署在个人电脑,

7. Manus 的竞品,AutoGPT    23:27

    AutoGPT 是 Computer use 的先驱,

    Prompt 工程,

    当年的大模型,做 planning 的质量不太好,

    AutoGPT 每一步的输出格式,难以控制,

8. Manus 能否部署在本地    27:56

   云端部署的好处,在云端部署电脑软件,更可控,

   云端部署的缺陷,云端能同时服务的客户人数,吞吐量有限,

   发邀请码,不完全是因为搞饥渴营销,而是受制于吞吐量,

9. 在公司内网部署 Manus 是最优选择   29:42

   个人电脑部署,非常麻烦,

   公司内网部署是最优方案,部署还算方便,私域数据,

10. Manus 是否将开源   31:41

   接通 Agent 私域数据,

   开源将大大降低数据安全的担忧,有利于市场推广。

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真速度,很详细。感觉Manus有个很大的天花板就是用到个人信息的场景没法用
邓侃AI
:
🤝🤝
07:06 个人认为,侃爷的博客经常有微信消息提示的声音,会影响听感
邓侃AI
:
好咧,下次录音时,我关掉微信 😊
MissWednesda
MissWednesda
2025.3.14
提一个小白的问题: 我记得苹果手机的Siri也可以语音交互,例如说一个给谁打电话,也可以执行相应的操作,打开电话app,找到相应的人,并呼叫电话。请问这个manus 的agent和这个的区别是什么?感谢侃爷
晨煊-:其实在上层没区别,都是 work flow 或者叫 work stream 。 只是 过去的 Siri 比较傻,而manus 底层调用的大模型有智能。下个月 Apple intelligence 引入中国,Siri 也会有大模型在底层支撑,也会聪明起来。这个核心在底层,就好比 AI 是精密机床,manus 是富士康工人在操作机床
侃爷好像没想对 manus国外没火最核心原因可能很肤浅 就是没大v带货 等有人带货了就不一样了。同理deepseek没人带货也火不了。现在看来最大的挑战是算力消耗太大 成本太贵 免费用户估计用不上了
邓侃AI
:
大V带货确实重要,酒香也怕巷子深 😄
迷失的贵族:对 我之所以这么说是今早刚刷ytb 新冒出来几个人在带了
说到点上了,云端部署的算力受限、任务受限、个人信息安全都是问题。感觉会是个不成熟的尝试
邓侃AI
:
🤝🤝
越吹越不像话,还得听侃老师。只有墙外香的花才值得关注
邓侃AI
:
😄😄
随本心
随本心
2025.3.08
Agent 部署到企业服务器可能会是最佳方案。
邓侃AI
:
🤝🤝
史地文
史地文
2025.3.07
侃爷讲解的真清晰
邓侃AI
:
😄😄