Manus爆火背后的Agent革命:深度解析技术、成本与护城河

Manus爆火背后的Agent革命:深度解析技术、成本与护城河

109分钟 ·
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评论数12

hi,这里是硅基觉醒

这是一档围绕AI前沿技术和商业变革的节目,汇聚了AI创业者、投资人、以及大厂一线的实践和观察。我们希望一起见证超级智能的到来,迎接硅基觉醒的年代。欢迎大家在小宇宙平台和微信公众号关注我们!

2025年被广泛视为「AI Agent元年」,随着复杂推理能力的突破,大模型从实验室走向规模化应用,AI Agent成为最受关注的应用方向。近期,OpenAI升级Agent APIManus爆火等现象引发热议,但如何理解其本质与发展路径?本期节目邀请多位资深从业者共同讨论。

【主持人】

Harry,7年一级市场投资经验,2年互联网战略经验,AGI信徒。

【本期嘉宾】

史业民,北大博士,前智源研究院研究员,研究方向为实时多模态模型、Multi-agent框架。

小苏,互联网大厂工作多年,丰富的投融资、出海以及产品运营经验,目前在做AI Agent产品的内部孵化。

陈光耀,北大博士,目前在康奈尔大学做博士后,主要研究方向为开放世界学习和多智能的合作学习。

本期内容

🟢 Part 1 Agent核心概念

00:01:59 什么是AI Agent?为什么2025年会是AI Agent元年?

00:03:30 工业界的Agent和学术界的理解是两码事?

00:09:19 目前已经实践成功的Agent产品有哪些?

00:15:27 什么是Agent框架?为什么它如此重要

00:18:22 未来的Agent框架可能会越来越简洁

00:22:36 中心化Agent vs 分布式Agent

🟢 Part 2 技术实现与工程挑战

00:23:24 Agent所需的模型与通用的底座模型差异是什么?

00:26:06 Finetune一个Agent模型的数据从哪里来?

00:27:41 小白应用开发者如何选择Agent框架?

00:33:16 为什么MCP开始火了?对于Agent落地MCP起到啥作用?

00:36:20 Agent的环境感知能力是如何实现的?

00:39:13 Manus总是因为上下文过长任务失败,如何应对这一挑战?

00:43:08 做Agent如何挑选基座模型?

00:45:06 强化学习才是Agent创业公司最核心的技术壁垒?

🟢 Part 3 商业化与未来演进

00:50:52 作为一家Agent公司最核心的壁垒是什么?

00:54:23 什么是垂直场景的专业能力?

01:00:11 Manus爆火的秘诀是什么?

01:02:52 为什么Manus执行任务需要这么久?

01:08:14 Manus打破了那堵墙

01:12:25 执行一个Agent任务成本是2美金

01:16:27 Agent产品应该对标SaaS,而不是2C应用

01:20:28 拥有了世界知识,为什么Agent还要去做search?

01:27:02 为什么Agent任务成功率很低?

01:33:20 通用的Agent,就是AGI

01:39:09 做Agent方向创业,应该如何组建团队?

01:44:04 对2025年Agent的期待与展望

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ElevateHer
ElevateHer
2025.4.15
从小红书过来!支持播主!
Harry_浩同学
:
感谢愿意在早期支持我们这个播客
JoeZhang
JoeZhang
2025.4.17
很多高熵 1bit 信息
HD154910y
HD154910y
2025.4.13
这里问题加一个意图判断进行路由分解任务,要么直接问模型,还是rag方式
张林_010
张林_010
2025.3.29
小苏虽然不懂大模型技术细节,但分析信息和产生各种各样idea的能力好强。
开心个屁
开心个屁
2025.3.24
已关注,速更!
酱猫
酱猫
2025.3.24
14:55 非常赞同,不知道小苏是否可以做一期深度解析,讲一下如何区分agent产出的质量
cathy_sI0D
cathy_sI0D
2025.3.23
硬核,适用
myosotisss
myosotisss
2025.3.21
高质量宝藏播客!!
刘晋_oYJS
刘晋_oYJS
2025.3.20
Flowith 值得购买付费服务吗
alltheysaid
alltheysaid
2025.3.18
硬核,实用
舟舟_kg6s
舟舟_kg6s
2025.3.18
先收藏了