EP118 Transformer与时序预测

该论文系统介绍了Transformer模型及其核心机制，论证了其在（特别是多步）金融时间序列预测中的适用性，并展示了两个具体的金融应用：利用编码器部分构建趋势跟踪策略（结合弱学习器思想），以及利用完整的Transformer模型进行多期波动率预测以支持投资组合优化。同时，论文也强调了在实践中应用复杂模型于金融领域时需谨慎考虑的因素。

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