同处杭州这一片科技创新的热土,DeepSeek以前所未有的力度进行开源,给了我们莫大的鼓舞。之江实验室一直以来也是坚定的开放科学的践行者,开源开放的理念根植在我们前进的每一步。
“开源”到底是什么?“开源”和“闭源”是全然对立的吗?“开源”后还能获得商业利益吗?
DeepSeek开源后,中国的开源大模型开始霸榜国际开源社区,这意味着什么?
我们邀请到之江实验室标准化与知识产权服务中心的黄丹丹,作为一名工程师,她曾经在产业一线,现在是之江实验室开源工作团队的骨干。对于“开源”,她有自己的观察、思考与积累。
本期节目,丹丹非常用心地梳理了开源的历史,分析了不同开源协议之间的差别,我们也一起探讨了模型开源对于科学研究的助益。快来收听本期节目吧。
时间轴|
00:37 开源是工程师群体的一种文化
04:51 开源有很长的历史
09:42 软件开源与大模型开源有何不同?
12:22 大模型的参数和权重是什么?不同大模型的开放程度有什么不同?
18:26 开源与闭源是完全对立的吗?
22:20 DeepSeek开源了什么?
27:32 开源有很多不同的协议
33:30 开源与闭源背后都有其商业逻辑
37:44 开源了,还怎么赚钱?
40:40 DeepSeek横空出世后,中国开源大模型霸榜Hugging Face
44:42 开源带来的科技平权与技术普惠
53:48 开源闭源各有利弊
55:11 之江实验室的GeoGPT及其开放科学实践
相关图片|
【录制当天(3月28日)Hugging Face的大模型榜单】

【2月10日Hugging Face 发布的开源大模型榜单,排名前十的开源大模型全部是基于Qwen二次训练的衍生模型】

【Artificial Analysis 机构:模型能力评价指数开源模型和闭源模型的能力评价指数逐步缩小】

【GeoGPT官网首页】

本期音乐|AZ(instrumental) - SawanoHiroyuki[nZk]
关于「不止科技」
出 品|之江实验室
制作人|豪仔
主 播|zhizhi
视觉设计|功仔
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