【月末特辑】3月最火AI论文 | 稀疏自编码器提升文本检测，动态Tanh优化Transformer

本期的 10 篇论文如下：

00:42 TOP1(🔥226) | 🤖 Feature-Level Insights into Artificial Text Detection with Sparse Autoencoders（基于稀疏自编码器的人工文本检测特征分析）

03:07 TOP2(🔥153) | 🧠 Transformers without Normalization（无需归一化的Transformer）

04:59 TOP3(🔥136) | 🎥 DropletVideo: A Dataset and Approach to Explore Integral Spatio-Temporal Consistent Video Generation（DropletVideo：探索整体时空一致性视频生成的数据集与方法）

07:51 TOP4(🔥135) | 🦢 RWKV-7 "Goose" with Expressive Dynamic State Evolution（RWKV-7 "Goose"：具有表达性动态状态演化的序列建模架构）

11:11 TOP5(🔥130) | 🎥 ReCamMaster: Camera-Controlled Generative Rendering from A Single Video（ReCamMaster：基于单视频的相机控制生成式渲染）

13:27 TOP6(🔥129) | 🇷 RuCCoD: Towards Automated ICD Coding in Russian（RuCCoD：面向俄语自动化的ICD编码研究）

15:41 TOP7(🔥120) | 🤖 Qwen2.5-Omni Technical Report（Qwen2.5-Omni技术报告）

18:17 TOP8(🔥114) | 🌐 Unified Reward Model for Multimodal Understanding and Generation（多模态理解和生成的统一奖励模型）

20:30 TOP9(🔥113) | 🤖 DAPO: An Open-Source LLM Reinforcement Learning System at Scale（DAPO：一个大规模的开源LLM强化学习系统）

22:29 TOP10(🔥112) | 🧠 I Have Covered All the Bases Here: Interpreting Reasoning Features in Large Language Models via Sparse Autoencoders（我已经覆盖了所有基础：通过稀疏自编码器解读大型语言模型中的推理特征）

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